※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課： 110-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 傅楸善 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 資工所選修 δ 課程大概內容 Introduction and Chapter 1: Computer Vision Overview Chapter 2: Binary Machine Vision - Thresholding and Segmentation Chapter 3: Binary Machine Vision - Region Analysis Chapter 4: Statistical Pattern Recognition Chapter 5: Mathematical Morphology Chapter 6: Neighborhood Operator Chapter 7: Conditioning and Labeling Chapter 8: The Facet Model Chapter 9: Texture Chapter 10: Image Segmentation Chapter 11: Arc Extraction and Segmentation Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 令人不爽程度: ★★★★★ 想學東西: ★ 想混學分: ★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 使用講義，但講義不少typo，並且每一年這些typo都會傳承 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 老師只會上第一章Introduction，之後都是由助教或修課的同學上來講課。 上課方式為課堂內容與"笑話"穿插，大概是上20分鐘，就會播放5分鐘的笑話 影片。 由於是助教或修課同學上課，因此當天的教學品質相當的不穩定。 而根據這一學期修課同學在Google meet的留言，和私下DC群組的討論內容 ，我認為這種上課方式的品質極度堪憂，有數個助教只是唸過PPT，就草草結束課 堂，導致像我這種較無慧根的同學，只能回去自己啃PPT。 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 作業： 30% 期中考: 30% 期末考: 40% 期中考跟期末考都會調分，我不太確定期中考調多少，但期末考我覺得分數調 很大 最後的成績是否甜，我覺得很看運氣，看運氣的原因是期中期末的考題可能會 出一些你完全想不到的題目(並不是難，要打比方的話，就如同國文老師在考試 時，要你回答第87頁的課文的最後一個字是什麼，類似這樣) ρ 考題型式、作業方式 作業： 10個作業，基本上都很簡單，若熟悉Python或其他的語言，一份作業約半小時處 理好(雖然不難，但是很瑣碎，且由於筆者沒有慧根沒有從作業學到什麼) 期中期末： 1.大約會有30分是名詞解釋，例如會叫你解釋"area"這個單字是什麼意思 2.大約會有36分會考助教研究內容，要背助教做的研究... 3.一些計算題，大部分都很簡單，但有時也會出現摸不著頭緒的題目，是真的摸 不著頭緒 期中期末我覺得有讓我回味國中考試時的感覺，都是在背不知道是什麼的東西， 感覺很溫馨^^ ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 1.會點名，每週點 2.基礎：只要會for loop就可以來上了 3.老師會在第一堂課要求期末評鑑要全部填寫滿意，不然就不要修課 4.老師常提及，笑話比本文重要 Ψ 總結 之所以要寫這一堂課的評價，是因為之前的評價的時間是105-1，距離現在太 遙遠。 就結論而言，請不要輕易嘗試此門課程 若你缺學分，電資學院有更多更涼更甜的課程；若你想要學東西，也有許多其他 CV相關的課程可以選。 雖然說課程內容可以講得有趣，但由於老師不上課，而助教上課的品質參差 不齊，大部分時間你聽課程不如自己看投影片來的有效率。 而在學期初這個課程的同學有私下創立一個DC群組，就群組聊天內容來看，我覺 得我不是唯一一個覺得這堂課程不Ok的一個人 我的評價很主觀，若跟你有不同，以你為準 --

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