哪一學年度修課： 109-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 崔茂培 教授 (似乎每年開課的老師都不固定，所以這篇主要是推薦這門課) λ 開課系所與授課對象 經濟系、工管系、會計系、財金系、國企系、地理系 δ 課程大概內容 Vector Spaces (Linear Independence, Basis, Dimension) Eigenvalues and Eigenvectors Definiteness of Quadratic Forms ----------------------------------------------------- Constrained Optimization:Equality/Inequality/Mixed Constrained Minimization Problems Kuhn-Tucker Formulation The Meaning of the Multiplier Envelope Theorems Constrained Optimization: Second Order Conditions Constraint Qualifications (*) Proofs of First order conditions (*) 以上來自Ceiba、微積分統一教學網 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Carl P. Simon and Lawrence Blume, Mathematics for Economics 主要使用18, 19章的部分內容 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 疫情前使用板書教學，字跡辨認不易 疫情爆發後使用iPad預錄上傳至NTU COOL 前三周老師上課節奏偏快 不過我覺得講解的很清楚，所以不用太擔心 後面因為是預錄影片，這個問題也就不影響了 總體而言還蠻推薦的！ σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 扎實分(平時作業20%/Webwork10%/小考20%/期考50%) 相對往年的評價，其實難度沒有這麼高 所以有按時交作業、出席小考期考的話，分數應該也還不錯 ρ 考題型式、作業方式 作業是老師自己出的，難度不高 但是因為後面要練習解最佳化問題 檢查NDCQ以及列出F.O.C其實也蠻花時間的 小考部分不太難，全班平均都很高 期考則比小考略難，而今年因為遠距，時間比之前少 相對而言，熟悉整個解最佳化問題的流程更重要了 平均大概落在75分左右，沒有調分 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 不點名，沒有出席分數 基礎的話，修完模組班的微積分123就夠了 剩下線代的概念都會在前三周教 加簽不太清楚，但應該都是想來就可以簽到 Ψ 總結 這篇文是寫給想修這門課，卻因為之前評價卻步的同學 難度已經沒有學長姊說的這麼高的 而且最佳化問題也是經濟、商管同學未來常會面對到的 所以想來的就來修吧~ --

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