※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 是 哪一學年度修課： 109-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 蔣明晃 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 工管系、商研所 δ 課程大概內容 from CEIBA 09/14 Introduction, Brief review of linear algebra 09/21 Linear Programming (Simplex Method) 09/28 Linear Programming (Simplex Method) 10/05 Goal programming & Sensitivity Analysis 10/12 Revised Simplex & Sensitivity Analysis (HW#1 due) 10/19 Duality 10/26 Duality 11/02 Transportation Models, Assignment Models, & Transshipment Models 11/09 Network Models (HW#2 due) 11/16 Midterm 11/23 Network Models 11/30 Integer Programming (HW#3 due) 12/07 Nonlinear Programming 12/14 Nonlinear Programming 12/21 Nonlinear Programming (HW#4 due) 12/28 Deterministic Dynamic Programming 01/04 Deterministic Dynamic Programming 01/11 Final Exam Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ ★★★★★ 我還不推爆 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Winston, W. L., Operations Research: Applications and Algorithms, 4th edition, Thomson Learning 網路找得到書，圖書館也有書 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 上課投影片講述，老師會用ipad寫計算過程給同學看，有時候會問一些觀念題 給同學加分 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 20% 作業(四次) 40% 期中考 40% 期末考 老師都說他給分是為了鼓勵學生，但看結果是甜到蛀牙，常常拿到意想不 到的分數 ρ 考題型式、作業方式 作業為課本習題，如果沒有複習的話其實不好寫 考試為開書考，主要會小調整一些地方，來確認同學觀念是否清晰 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 老師會希望大家先修管科模，但其實不用也沒差，真正要的先備知識就是高中 程度的矩陣運算，然後微積分(主要是微分) Ψ 總結 這門課可以說是作業研究的基石，介紹各種最佳化的演算法，了解各個演算法 背後的意義，老師說得鉅細靡遺，考前office hour也對學生很有耐心，真的是 難能可貴的好老師。老師都會說這門課不會太難，因為他不是要叫你發展演算法， 而是了解背後意義即可，剩下就是step by step去執行。 另外，程式撰寫的部分也不是本門課程的重點，要coding應用的話，可能要去找 小傑或是家岩老師了。 很感謝自己期初有選這門課，不然我這學期真的不知道在上什麼碗糕，總之， 蔣老師真的不愧為供應鏈演算法大師，同學下課也可以去找老師聊天，會很 有收穫的！推推老蔣～～ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.238.108 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/NTUcourse/M.1611030772.A.04A.html 笑死 ※ 編輯: wwwh0225 (1.34.238.108 臺灣), 01/19/2021 20:35:39