※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 是/請主動告知 哪一學年度修課： 108-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 陳銘憲 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 電機系選修 δ 課程大概內容 1. Fundamentals: Data storage 2. Systems: Machine architecture, Operating system, Networking 3. Science: Algorithms, Programming languages 4. Areas in CS: Software engineering, Data abstraction, Database systems. 5. Data Types and Expressions 6. Arrays, Strings, Addresses, and Pointers 7. Artificial Intelligence (節錄自CEIBA) Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 3星 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) J. Glenn Brookshear, Computer Science -- An Overview, 12th edition. 課本內容不深，不建議買。而且老師的投影片大多follow課本，所以投影片已足夠，若是 投影片內容看不懂的話，但課本幫助也不大，上網查比較快。 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 照著投影片上課，偶爾輔以板書(手寫板)。 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 作業65% 期末考35% (這學期因為疫情，取消期中考) ρ 考題型式、作業方式 作業一：課本習題 作業二：python 語法練習 作業三：寫personal homepage（By html） 作業四：實作binary insertion sort 作業五：tree 的遍歷和程式實作 作業六：SQL 作業七：Simple CNN 跟于班的作業相比應該是和譪許多，認真寫分數全拿應該不是太困難，另外有些題目也可 以見到助教的巧思。 期末考就是上課內容的問答題，考前會發考古題（沒答案），跟正式考題非常相像，考古 題一定要寫完然後跟同學對答案。 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 我是初選就選到的，所以加簽部分可能要請其他人幫忙補充，加上今年因為疫情的關係， 加簽狀況也比較特別一點。 老師是CS領域著名的強者，經歷也很豐富，感覺知道很多秘辛XDDD 但是上課內容就比較枯燥一點了，難度也偏易，有點照本宣科的感覺。我認為老師上課精 彩的地方在於課本沒提到的部分，例如AI和Data Mining，其他部分就普普。 另外不知道為甚麼老師的線上教學都要給ppsx檔，需要先匯出成mp4才可以用2倍速觀看和 暫停抄筆記，有點不方便。 Ψ 總結 如果只是想大致了解CS領域的名詞，不想花太多心力的話，可以選這門課。 但如果想要學紮實的計概的話，可能要去于班或是資工系了。 --

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