※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課： 108-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 林忠緯 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 資工所，不過應該都可以加簽，我個人是大一也有加簽到 δ 課程大概內容 前面幾堂課在介紹System Design相關的東西，接下來介紹了一些輔助駕駛的系 統以及路口管理相關的內容，後面還有講到智慧車之間該如何溝通或是感受周遭 的資訊並且做出各種決定，最後是在講安全與測試相關的東西。 個人是覺得滿多元的，算是可以知道智慧車各方面可能會用到知識 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ ★★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 無 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 皆是用投影片上課，而像是這學期有因為颱風補過一次課，老師就會錄影放到 NTU Cool上供沒辦法來的同學自行補課。 應該所有時間都是老師在上課，不過如果有問題問老師，老師也都很樂意回答 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 20%作業 40%期中 40%Project 這是老師第二次開的課，而上次開課的時候似乎因為沒有抓好同學的程度，所 以好像給了太多的A+，因此這學期開學的時候有說會稍微控制A+的人數，如果 成績算起來是A+的人有可能會被調成A，不過這學期我的成績算起來是90.X還 是拿到了A+。 個人是覺得算是偏甜吧，作業不會太難，考試有唸書報告好好寫應該都有不錯 的分數，而且報告的主題也沒有太大的限定，基本上應該只要跟智慧型汽車有 關的東西老師都會同意。 ρ 考題型式、作業方式 只有一次期中考，考試內容基本上都在投影片上找得到，而且可以帶一張A4單 面的小抄進去。 這次有三份作業，每次作業都有一個簡單的程式作業實作上課有提到的演算法， 此外還有一些問答題或是簡單的計算題。 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 應該只要有基本的程式能力就可以修這門課了，教授這學期是沒有在點名，人 也很好，看到有同學問問題都會認真回答，而且改作業跟期中超快的XD Ψ 總結 我是覺得若是對於智慧車有興趣或是偏硬體(?)有興趣的人來修應該會很開心， 而若是對於車子沒興趣的人也可以嘗試修修看，很有可能其中的某個主題會還 是讓你產生興趣。 -- Send from JPTT on my Google Glass --

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