作者mecemilk (碗豆變成可樂果‧▽‧)
看板NTUcourse
標題[問題] 數學所丘政民老師的迴歸分析
時間Mon Aug 12 12:42:21 2019
不好意思請問數學所必修的迴歸分析，有沒有需要具備什麼能力?
我不是理學院的學生，之前有修過統計學，
因為分析論文資料想再加強迴歸分析的資料處理，
請問會建議修邱老師的迴歸分析嗎?
謝謝!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.139.25 (臺灣)
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1F：推 a22735557: 原則上必須具備線性代數的能力 08/12 14:28
2F：→ a22735557: 微積分就不用提了，有數理統計會更好 08/12 14:29
3F：→ mecemilk: 謝謝樓上的回覆~ 08/12 16:02
4F：→ hsnuyi: 矩陣運算要熟 不然會哭哭喔 08/12 16:03
5F：→ mecemilk: 看到線代的時候，內心已流淚XD 08/12 16:07
6F：→ hsnuyi: 重點是 數研所的迴歸有滿滿的證明 是你要的嗎? 08/12 16:16
7F：→ hsnuyi: 線代倒是還好 等你看到整面的矩陣運算後XD 08/12 16:21
謝謝h大的提醒>"< 其實是看了課綱，覺得是我很想學的
但發現是數學所必修，應該不是路人我可以涉入的領域，所以上來問問看
想學重複測量資料的處理與分析，但在課程網沒看到適合的
假如大家有GLM相關的課，也請不吝推薦給我，感謝:)
※ 編輯: mecemilk (140.112.139.25 臺灣), 08/12/2019 16:39:09
8F：→ hsnuyi: 台大統計相關的課分散在很多地方 而且都有特定用途 08/12 17:05
9F：→ hsnuyi: 學校有買Springer的電子書庫 它有Series in Statistics 08/12 17:07
10F：→ hsnuyi: 你可以去看看 也有很多跟機器學習相關的統計 08/12 17:08
11F：→ hsnuyi: 像是你goo Springer stat repeated measurements 08/12 17:11
12F：→ mecemilk: 謝謝h大無私的分享!!剛剛立刻去找Springer的資料 08/12 17:32
13F：→ mecemilk: 幸好有提問，還挖到更多資源，真是太幸運了~ 08/12 17:33
14F：→ a22735557: 不知道樓主迴歸是想要學什麼?我略懂臺大迴歸相關的課， 08/12 17:40
15F：→ a22735557: 也許可以提供意見 08/12 17:40
16F：→ hsnuyi: 要知道需要學哪種 可是要學過才知道... 08/12 18:21
主要是想學階層線性模型，但也想知道怎麼處理outlier和multicollinearity
我看研究領域文獻的統計分析方法，還是不清楚該拿raw data怎麼辦
※ 編輯: mecemilk (140.112.73.20 臺灣), 08/12/2019 23:03:26
17F：→ hsnuyi: outlier可以是個outlier 也可以是世紀的大發現 除非你有足 08/12 23:32
18F：→ hsnuyi: 夠的證據說明應該"處理"它 不然不應該動它 08/12 23:32
19F：→ hsnuyi: 然後別看論文學統計 有很多人根本亂進行inference... 08/12 23:34
想知道學校有沒有可以諮詢研究資料分析的對象XD
沒有修課就不好意思找老師問，加上以前的助教有聲明不要拿個人的研究去問...
文獻的因果推論確實有些不是很妥當，很怕哪天自己也被批評在分析和解讀上亂來
20F：噓 ray308: 先把基礎打好 不要好高騖遠 08/12 23:55
有啦~看過上面的回覆，知道缺乏先備知識，要先找書來唸了
※ 編輯: mecemilk (140.112.73.20 臺灣), 08/13/2019 00:40:36
21F：推 a22735557: 聽起來你可以修公衛的生統二(考慮你沒有線性代數背景) 08/13 09:07
22F：→ a22735557: 或是計量，單看你的研究領域比較偏哪裡了，但至少絕對 08/13 09:07
23F：→ a22735557: 不會是數學所，尊重生命。 08/13 09:07
24F：→ mecemilk: 謝謝推薦!生統二看起來是個好選擇，而且還有實作:) 08/13 11:01