※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）： 是 哪一學年度修課： 106-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 李明穗 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 資工系/資工所 選修 δ 課程大概內容 ¤ Introduction to basic digital video coding and applications of the communication ¤ Compression fundamentals ¤ International still image coding standards ¤ Motion estimation/compensation and hybrid coding systems ¤ International video coding standards ¤ Digital video communication and error concealment/resilience ¤ Digital video transcoding ¤ Scalable video coding Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ ★★★★ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 投影片 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 老師用投影片口頭授課，講得蠻清楚的 但是內容很多又多有相似，常常上一上恍神就不知道主題是什麼 上課討論風氣不好，幾乎沒人問問題，很偶爾下課有人問問題 投影片有精美圖片，但投影機畫質很差，最好用自己的電腦看 沒有期末考，期中考完就越來越少人去 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) Homework1 20% Homework2 20% Midterm 20% Final project proposal 15% Final project demo 25% 作業二跟期中考有一定難度，給分偏嚴，期末專題給分應該算高 我原始分數83拿到A ρ 考題型式、作業方式 期中考大概就是把投影片念熟，有教的演算法都要會。 然後像是JPEG的壓縮解壓縮方式，要知道每步驟的目的。 手算的題目不少，會花掉蠻多篇幅跟時間。 考試時間不是三小時，有可能寫不完，剛好碰到停電加時間我才寫完的 作業一是問答題跟計算題，大多圍繞在JPEG跟數學基礎，兩個小時內可以寫完 來送分的，盡量在這多拿 作業二是用C/C++手刻Motion Search/Estimation，自選五種演算法實作 有一堆指標跟矩陣運算，花了蠻多時間debug跟tuning 要做五個演算法看起來很可怕，但是都大同小異 寫完第一個後剩下四個很快都能完成 給分好像挺嚴的，寫得很累才拿70初頭 期末專題兩人一組任選題目，Demo時間很早，可以避開期末崩潰期 相對的能做的時間就很短，我組員很carry所以過得挺順利 Proposal的時候上台報告，大家插線浪費很多時間所以Demo改成用錄的上課播 Proposal跟Demo都有小組互評，給ABC，每個等第至少要給四個組 題目五花八門，例如改進codec/補幀/浮水印/blur之類的 認真聽還蠻有趣的 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 不點名，加簽有人數限制，好像是找老師登記再依序發授權碼 第三個禮拜還有缺，好像就把有去的都簽了 基礎部分，會提到一些傅立葉、線性代數跟機率的東西，不會也沒關係 要會寫C/C++，Python最好也要會，期末專題很可能會用到 Ψ 總結 還不錯，感覺老師很用心在上課，認真做作業跟期末也學到不少 Loading不重，給分調後我覺得偏甜 --

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