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※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID) (是/否/其他條件):是 哪一學年度修課: 106-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄) 溫在弘 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 地理系大一必修。但也很多二三四年級的學生和外系來修。 δ 課程大概內容 2/27 Introduction 3/6 Variables + Coditional Execution 3/13 期中考加分題考試(不可討論) 3/20 Fuctions + Iteration 3/27 Strings + Files: Input and Oput 4/3 清明連假 4/10 Lists + Dictionaries + Tuples 4/17 綜合練習(可討論) 4/24 期中報告 5/1 Regular Expressions 5/8 Web Services 5/15 Object-Oriented Programming 5/22 Databases and SQL 5/29 Visualizing Data: Charts and Maps 6/5 Mtaplotlib 6/12 Geopandas 6/19 期末報告 6/26 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 五顆星~ η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 有指定但沒有人看。也不需要看。老師會把內容整理在上課簡報裡。 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 前兩堂課完全由老師講授。 第三堂課則是自由。可以選擇在教室裡把實習寫完,或是直接走人。 但是助教會在教室裡幫大家解決困難,而且當天一定要交實習, 所以大部分人都會待在教室任命的coding。 σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?) 甜甜甜(但帶有扎實) 30% 實習。 30% 作業。 20% 期中考。 20% 期末考。 每次考前會出一些加分作業,如果答對了可以期末考直接加50分。 或是期中考不用寫直接 A+。還滿多很佛的措施可以加分的,所以好拿分。 不過前提是有在認真學習,不然也是加不到分。所以是 ρ 考題型式、作業方式 每周上課都會出實習作業。當天十二點前要交。 另外還有作業,是一周之內要交。實習跟作業都是自動批改,所以不是滿分就是 零分。但是有疑慮的話可以問助教,通常有機會再把分數加回來。 期中期末考「不是」現場上機考。老師會在前一兩天公布題目,分小組解題。 考試當天前繳交程式檔,並且上台報告解題的想法。報告分數占滿多的。 ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性? 加簽習慣?嚴禁遲到等…) 這堂課是設計給地理系大一必修,零基礎可,大部分人也都是零基礎。 不過這堂課真的「非常重」。每周都要寫實習和作業,一份可能有兩三題要寫。 一個禮拜花一整個下午加晚上來寫都不過分,甚至要一整天的時間。 而且上課內容也是每周都在跳級。要花滿多時間複習才能不忘記前面的。 這堂課真的非常扎實,雖然重,最後學到的工具非常實用。 因為是地理系的必修,所以會教一些地理圖資的繪製和應用,厭惡者別來。 完全不點名。老師說你也可以不來在家自學。然後準時交實習跟作業就好。 Ψ 總結 老師人非常好。非常體諒學生,也會在適當時候針對課程內容調整。 例如有人抱怨寫期中考的時間太短,他就決定把公布題目的時間提前一天。 助教人也很好,推助教。實習課雖然表定到17:20,但都會陪學生到18:00。 問問題他們也不都滿有耐心的。可以送他全聯的集點貼紙八結他。 好課大推。 --



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1F:推 haru97724: 小提醒:名字打錯了噢 07/09 15:27
2F:推 David0620: 弘喔~~ 07/09 17:13
※ 編輯: wobusi689 (118.160.161.210), 07/09/2018 19:13:45
3F:→ wobusi689: 謝謝提醒,已更正 07/09 19:14
4F:推 tcfwbper: 推溫P 07/09 23:28
5F:→ tren: 6/5是Matplotlib 07/10 13:58
6F:→ Redemption: 說實在的如果要認真學程式還是建議去電機資工修 07/17 12:22
7F:→ Redemption: 溫的課都過度強調實作而觀念上不夠紮實 07/17 12:23
8F:→ Redemption: 而且這堂課改程式作業的方式有點莫名 07/17 12:24







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