※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課：104全 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 葉小蓁（上）/羅盛豐（下） λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 財金系系內選修 δ 課程大概內容 上學期(1) 機率論 (2) 隨機變數與分配函數 (3) 多元變量聯合分配 (4) 期望值與動差 下學期(5) 極限定理 (6) 抽樣與抽樣分配 (7) 參數的點估計 (8) 參數的區間估計 (9) 假設檢定 (10)線性回歸模型與相關性 Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★5 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) 葉小蓁 高等統計學/高等統計學題解 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 基本上完全跟著葉老師的書進行，下學期由於時間不夠，跳過適 合度檢定與卡方檢定。老師上課輔以板書，書中有證明的部分， 葉老師會大致走過一遍，但基本上不需要抄寫，聽老師講比較重要。 羅盛豐老師則是會非常詳盡的把書中的定理寫成板書，證明過程 也會完整走過、輔以口述。老師的書是最重要的，讀越熟越好。 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 紮實，期中、期末 40%；作業與小考 20% ρ 考題型式、作業方式 小考基本上以助教的習慣為主，今年都會是題組，總分會超過100 比如說下學期，會先告訴你抽樣的分配，叫你求抽樣加總的分配， 然後接著算MLE，求GLR, etc。有時候也會問很基本的名詞定義， 像是Neyman-Pearson Test的精神為何？ 課本例題也很常出現，不會太過刁難。 大考就跟小考、考古題差不多，助教課內容通常會透露一點訊息。 重點就是課本跟老師題本，不會考證明，但是分配推導要會寫， 尤以動差的手法最重要，也算是這門課精髓之一。 ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 應該全簽，上學期大概30到40人，下學期直接少一半以上。 不注重出席；微積分基本操作、Jacobian變數變換都很重要。 老師課本後面也有附註，上課遇到不會的技巧pick up起來就好。 老師人都很好！非常好的好！ Ψ 總結 這學期葉老師下學期休息，所以下學期找台大財金所博士畢業的 羅盛豐學長來代打，過去應該也是葉老師的學生。中規中矩，很認真。 總體來說，這門課就是把葉老師的書完整go through 一次。以這本書 對修習初等統計學以上的入門者來說的經典程度，修這門課是值得的。 而且葉老師的習慣，考試非常注重背誦，尤其在學分配的時候，算是 這門課的打底階段，越熟悉越好。相較其他管院高統可以開書考，等於 不需要背分配，葉老師的高統多了一點點難度，但立意是完全良善、且 個人覺得某種程度上非常必要。 但若是硬要挑剔，可能就是這門課去上課的必要性不算太高。 因為都是課本內容，自己讀也可以。 今年的亮點就是助教真的教得很好，葉小蓁老師的博班學生。助教課 完全有達到熟悉定理操作的目標，算是今年修課學生幸運之處。 最後就是，葉老師私底下應該多有感嘆，曾聽以達老師說，有天管院 潮潮水水不知道一起搭電梯的是葉老師，大聲聊起學高統必要性，結論 是無聊才要去修那門課。以管院每況愈下的學習風氣來說，這個故事 可信度可說不容質疑；但過去大班的高等統計光景不再，實在可惜。 有志藉由數理統計去分析社會、甚至資本市場的朋友們，真的值得把 系內選修分配六學分給葉老師。最後謝謝老師跟助教的教導。 --

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