※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID） （是／否／其他條件）：是 哪一學年度修課：104-1 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 黃以達 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 財金系 必修 δ 課程大概內容 Lecture #1 The Geometry of Linear Algebra Lecture #2 Matrix Multiplication and Inverse Lecture #3 Elimination with Matrix Lecture #4 Space and Subspace Lecture #5 LDU Decomposition and Cholesky Decomposition Lecture #6 Independence, Basis and Dimension Lecture #7 The Behavior of Solutions for AX=b Lecture #8 The Four Fundamental Subspaces Lecture #9 Determinants and Cramer’s Rule Lecture #10 Projections onto Subspace Lecture #11 Projection Matrix and Least Square Lecture #12 Orthogonal Matrices and Gram-Schmidt Lecture #13 Linear Transformation Lecture #14 Eigenvalues and Eigenvectors Lecture #15 Diagonalization and Spectral Theorem Lecture #16 Positive Definite Matrices Lecture #17 Changing Basis Lecture #18 Application in Linear Algebra I (Covariance Matrix) Lecture #19 Application in Linear Algebra II (Multivariate Normal Distribution) Lecture #20 Application in Linear Algebra III (Chi-square & T-distri bu Lecture #21 Singular Value Decomposition Lecture #22 Left Inverse, Right Inverse and Pseudo Inverse Lecture #23 Diversification & Optimal Portfolio Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★ 五顆星到破表 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Gilber Strang: Introduction to linear algebra, (third edition or fourth edition) 每堂課前也有講義 μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 板書，每堂課老師都會抄很多板書，抄的速度要快，不然很容易在老師開始上 課 時還沒抄完，在我們抄筆記時，老師也會分享他最近遇到的一些事，讓我們多 少理解社會現實面。 上課節奏快，但有不懂的地方可以主動問老師 σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？) 三次小考+三次作業 36% 又紮實又甜 期中考 30% 期末考 40% 還有一些額外加分 ps總%數破百 ρ 考題型式、作業方式 期中考 講義中的題目 還有證明 是非題 選擇題 期末考 講義中的題目 證明 選擇(豆知識 一些歷史人物題 很難) ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？ 加簽習慣？嚴禁遲到等…) 3類加選 有選有上 不上課很難追上進度，前面可以去看MIT的開放式課程補課，但後面的應用 不上課自修很難追上進度 Ψ 總結 私心覺得這是管院最難的線性代數了，一學期的課除了打好線代的基礎外(學到 SVD分解)，還有學習在統計和投資的應用，真的收穫良多，但最好可以多花時 間在這科上面，不然後期學習很辛苦。 希望財金系的學弟妹可以把以達的管數排第一志願，不要想用外系的線代抵掉 ，因為其實後期內容並不相同，而且以達教得沒有比外系少，外系想學好線代 也可以好好考慮排以達到第一志願^^ --

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