系 所：資訊工程系 教 師：李育杰老師 必 選 修：選修 學 分：3學分 心 得：本門課程是以981作為心得，991的本課程將由李老師與資工系的鮑興國 老師合開。這是一堂英語講授的課程，而且因課程涵蓋範圍較窄，故內 容較艱深，時常會有一個閃神之後就聽不懂的狀況；課程將由監督式學 習的演算法開始介紹，依照上課進度斟酌非監督式學習的演算法介紹， 但主要依然是以監督式學習的演算法為主。 課程逐一介紹階梯下降法、牛頓法、拉格朗日乘數、感知機一直到本課 程的核心─支持向量機；另外非此派系的機器學習演算法則會介紹貝氏 網路；同時老師會介紹一些評估及驗證演算法的方法。很不幸的，這些 內容全部都是重點(至少就人工智慧領域來說)，如果這道門過不去的話 以後很多相關的文章將會完全看不懂。 本課程沒有期中考，但有期末考、三個作業(一個為期末報告)，期末考 不以考倒學生為導向，基本上平時上課都有認真聽，就算聽不太懂也可 以過關，因為都考觀念題，倒是平時的作業比較值得注意。每個作業都 不容易做，所以老師都會給很長的時間，建議不要都等到最後一天才開 始做，因為會做不完，有任何問題可以詢問李老師實驗室的助教或者學 長，他們個個都是很厲害以及很樂意解答學生問題的人。 期末報告可選擇實做刊登在專業學會上的文章，或者自己想一個有趣的 應用題目，限定與機器學習演算法有關，需要利用30分中的時間口頭報 告，同時要繳交4-8頁的書面報告。 個人是覺得李老師有點兇，但其實他給分也很大方，學生的努力他都看 的到，另因為李老師是數學系出身的，所以在講解公式推導的時候會很 快，建議可以忽略，只要了解個大概就好，上課期間全程都專心是很痛 苦的。 推 薦 度：★★ --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 61.224.48.85