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課程名稱︰高等統計推論一 課程性質︰數學系選修 課程教師︰江金倉 開課學院:理學院 開課系所︰數學系 考試日期(年月日)︰2015/11/12 考試時限(分鐘):15:30~17:20 試題 : 1. (10%) Let (Ω,A,P) denote the probability space and A ,...,A ,...∈A with 1 n ∞ ∞ ∞ Σ P(A ) < ∞. Compute the probability P( ∩ ∪ A ). n=1 n k=1 n=k n 2. (10%) Let X be a random variable with Var(X) = 0. Compute the probability P(X = E[X]). 3. (10%) Suppose that X is a nonnegative random variable with finite mean. ∞ ∞ Show that Σ P(X > k)≦E[X]≦ Σ P(X > k). k=1 k=0 4. (10%) Let Φ (t) be the characteristic function of X and a and b be real- X valued constants with b > a. Show that 1 1 1 T exp(-ita)-exp(-itb) P(a<X<b) + — P(X=a) + — P(X=b) = lim ——∫ ——————————Φ (t)dt. 2 2 T→∞ 2π -T it X 5. (10%) Let X ~ Gamma(n,1) and W = (X - E[X])/√(Var(X)). Derive the limiting distribution of W. 6. (10%) Let Z be a standard normal random variable. Show that 2 z -z P(|Z|≧z) ≧ √(2/π) ———— exp(——). 2 2 1 + z 2 7. (10%) Let X ~ Poisson(λ) and Y ~ χ . Express the cumulative distribution p function of X via the cumulative distribution function of Y. 8. (10%) Let X ~ NegativeBinomial(r,p),where 0<p<1 and r is a positive integer. Derive the limiting distribution of Y = 2pX as p→0. 9. (10%) Assume that a family of p.d.f.s {f (t|θ):θ∈Θ} has monotone T likelihood ratio (non-decreasing case) in T. Show that P(T > t |θ) 0 2 ≧ P(T > t |θ) for all θ > θ. 0 1 2 1 10.(10%) Suppose that the counting process N(t) follows a non-stationary Poisson process with intensity function λ(t). Compute the probability P(N(t) = m) for each nonnegative integer m. --



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