作者t510599 (石頭吐司)
看板NTHU_Course
標題[心得] 機率 李端興
時間Tue Jun 28 21:22:30 2022
課名:機率
科號:CS333201
老師:李端興
課本:Saeed Ghahramani, "Fundamentals of Probability with stochastic processes,"
4-th edition, Pearson, 2019.
課別:資工必修
學分:3
涼度:★★☆
甜度:★★★☆
建議先修課程:微積分
課程內容\簡介:
介紹機率的理論,包含以下內容:
1. Axioms of probability
2. Combinatorial methods
3. Conditional probability and independence
4. Distribution functions and discrete random variables
5. Special discrete distributions (not including hyper-geometric random variables)
6. Continuous random variables
7. Special continuous distributions
8. Bivariate distributions
9. Multivariate distributions
10. More expectations and variances
11. Sums of independent random variables and limit theorems
雖然課表上是四堂課,但是每次只上 75 分鐘,這學期投票出來是 10:10 ~ 11:25。
上課方式:
上課是用 PPT,有要補充會直接在簡報上寫,會放 elearn 給大家下載。
不過由於是拿他數年前簡報來上課,因此有時有會錯誤沒改到,但課後很快就會更正。
課後也會上傳錄影能複習。
下課之後老師會留一小段時間讓大家問問題。
給分:
作業 15% => 20%
段考 三次各 25%
點名 10% => 5%
因疫情所以有調整點名成績。
5次點名,4次點名會計分,每次2%, 2%, 3%, 3% => 3次,每次2%, 2次點名會計分,3%。
另外老師第一堂課有強調
不會調分
考試作業型態:
段考每次有 7 ~ 8 題,其中會有 60% 的作業/課本題,剩下是老師自己出。
作業一共有 12 次,後期大概某周一次。
每小節有 2 ~ 4 題,每次作業包含 1 ~ 3 小節,因此每次作業可能會有十幾題。
作業通常有一個禮拜能寫,段考前的那次作業會壓在禮拜一交,大概四天。
作業題目助教會截課本圖,所以沒課本沒關係,改完之後也會公佈解答。
老師的喜好、個性:
回覆問題時蠻有耐心的,如果當下未能解出,也會回去查閱書籍後,下次上課再回覆。
給加簽嗎?
加簽順位:
資工 > 電資不分系 > 電機 > 其他科系
資工生年級的順位: 2 > 4 > 3
其他科系年級的順位: 4 > (2 = 3)
補充:
原本看以前當不少人,而且一選完他只有 5 個人有點擔心。
但這學期聽說只當了兩個,跟隔壁班平均 2.82 比起來也算甜。
段考有 60% 作業題救了不少成績,雖然作業偏多。
總成績/班上排名:A+,1/97,T 分數 63.07
成績分布:未公開,平均 3.15,標準差 0.88
↓每組人數
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
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> 與其給他魚,不如給他曬網。
https://t510599.github.io/
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※ 編輯: t510599 (140.114.87.60 臺灣), 06/29/2022 19:11:30