===================個人想寫的公告=================== //↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 有鑑於學校目前把很多科目的成績分布都不公開處理，導致選課資訊的流通被強力阻撓， 希望大家能夠多多發文寫每科的修課心得，讓後面要修課的人得到比較透明的資訊！希望 大家多多幫忙，不管是要發Dcard或臉書的通識平台都好，或者如果你願意發表到ptt上但 苦於沒有帳號，我可以協助代PO！ 需要我代PO的話，請登入google帳號後，填寫下列兩個表單其一: 一、 https://tg.pe/x3Ls (推薦版本，因為寫word檔可以存檔休息，不怕電腦突然中 斷) 二、 https://tg.pe/xQHL 我收到表單之後，應該會在一星期內貼出來。 希望大家多多參與！不管是通識課或專業科目都好，否則目前版上的文章看起來是快被電 資院的課程佔據了 //↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ ===================個人想寫的公告=================== 課名：機率 Probability (英文授課) 科號：10920 EECS 303003 老師：祁忠勇 課本：Saeed Ghahramani, Fundamentals of Probability with Stochastic Processes, 4th Edition, CRC Press, Boca Raton, FL,2019 課別：電機系、電資班必修 學分：3 涼度：★★☆ (滿分五分，空心代表半分，請自行增減) 甜度：★★★★ 建議先修課程： 高中機率、微積分。 課程內容\簡介： 課本與板上所分享高榮駿教授指定用書相同，故不列出目錄。這裡分享一下不一樣的地方 ，有一兩種分佈老師並未教授 (例如CH7的Beta Distribution)，因為他覺得這些其實並 沒有很常在電機的領域應用到，不過整體而言還是幾乎將整本書上完，整學期結束教到 CH11-3。 上課方式： 遠距前老師是以純板書上課，會在黑板寫下Theorem、Remark的完整敘述並講解，以及相 對應的example(後來發現都是課本上的)，由於是三學分的課，因此禮拜二與禮拜四各分 75分鐘上課，不過每堂課也沒有很準時下課，有時候會提早，有時候會晚，不過一定不會 超過兩節課。不點名，有錄影，課程影片都會放在youtube上，只限有修這堂課的學生點 閱，所以之後我都沒去上課(抱歉)，不過影片中的聲音有點小。 遠距開始後則是同步以skype上課，畫面上會放著老師的手寫pdf，同樣有錄影也不點名， 所以我只跟著上了一堂(再次抱歉)，不過因為省去了抄板書的時間，也不會有板書抄寫錯 誤的時候，我覺得相較遠距前整體上課節奏變得快了許多，之前一堂課頂多抄個三頁筆記 ，遠距開始後都會抄到6~7頁。 另外在遠距前上課中老師也會分享一下他在美國讀書的生活，或是這些定理會在哪些領域 有怎麼樣的應用之類的，也一直提醒我們不要去寫一大堆題目(雖然我期末前還是去刷題 了)，熟透那些基本定理最重要。 考試作業型態： 作業一共五次，不算分，都是課本後面的習題每一小節挑個一到兩題，要不要交隨個人意 願，交了助教就會幫你改。 期中的部分滿分105，範圍是CH1~CH5，平均好像4X，我自己那時候想說大部分的都是高中 所教的也沒特別念，結果只拿到61，不過還是有人破百，作答只需要標明最後的算法，不 需要實際算出數字，整體我認為比作業難很多。 因為期中的分數有點難看，所以我期末就每一章的課本後面習題狂刷，結果考的題目意外 簡單(可能是因為期中平均太低?)，難度跟作業差不多，最後拿了91的樣子，平均73.4， 滿分110，範圍表定是CH1~CH11-3，不過寫起來感覺CH6之後的題目佔大部分。 給分： Total Score = X + Y X = Midterm*50% + Final*50% + 5 Y = Number of homework submissions*2, if X < 60, Y = Number of homework submissions*1, if X >= 60 期初老師說根據他以往的經驗作業如果有算分，很多同學都會直接找解答，失去了練習的 意義，因此作業不算分，期中期末各佔50%。 不過之後老師又說會根據我們交作業的情況給予相對應的加分，因此期末分數的公式就調 整成了上面那樣。 老師的喜好、個性： 老師人應該不錯，會常常詢問學生意見，語速算中等偏慢。 給加簽嗎? 沒滿 補充： 這次好像是老師第一次教基礎的機率，所以會常常問我們這樣的速度可不可以，或是哪裡 可以改善之類的。之前看到他的線性代數成績分佈有點怕，不過整學期下來我認為有認真 念的話分數就會不錯。 總成績/班上排名：84.5 (A) 3/23 成績分布： https://i.imgur.com/FlzDN5h.png --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.233.149.67 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/NTHU_Course/M.1627186185.A.057.html ※ 編輯: RhinoXiNiu (140.114.252.204 臺灣), 06/28/2022 22:05:28