課名：統計學 科號：MATH282000 老師：謝文萍 課本：Rice. (2007), Mathematical Statistics and Data Analysis, 3rd Edition 課別：數學系應數組必修, 數學,數據科學專長必修 學分：3 涼度：★★★(滿分五分，空心代表半分!請自行增減!) 甜度：★★★ 建議先修課程：微積分、機率論 課程內容\簡介： Introduction Survey Sampling Estimation of parameters Hypothesis testing Comparing two samples 上課方式： 主要以ppt講課，數學式子證明會在黑板用板書自己證一次(但常常卡住就是了XD) ppt用到的R code會附註在ppt裡面，可以自己跑跑看 疫情後主要上傳影片，並選一天平常上課的時段開放問問題或補充一些影片沒講的觀念 給分： Homework 10%: Weekly exercises will be assigned. Two Mid-Term Exams 60% (各30%) Final exam 30% Make-up exam: The score can replace any one of the three exams but the full score is only 70.(把期中期末3次裏最低的改成補考成績，在學期末考) The 75 percentile of each exam will be adjusted to 80 if it is less than 80. 每次考試都會把75百分位點的分數平移至80分(若低於80分)，因為老師認為前半段有在 念書的人可以給他考試難易度的information，藉此調整到較合理的分數 考試作業型態： 作業主要為課本題及一些上課講但沒證的定理的證明，原定會有R的coding練習題，但在 第一次作業見識過數學系的coding能力後就不敢出了:-) 考試主要為作業題目及一些上課講的定理證明以及2-3題實際data的計算(C.I., P-value, hypothesis testing...)，因此需準備計算機，難度不高，但成績似乎很慘 期末考改成限時一星期的take home exam，但題目一樣不難，甚至還是課本題XDD 老師的喜好、個性： 老詩人很好，喜歡在上課時問台下學生問題，但沒人回答的話就會很尷尬的卡住，基本上 有任何觀念上的疑問老師都會詳細的回答，但可能因為第一次開數學系的統計，因此 over estimate我們的程度，導致最後成績都會與他設想的有些落差QQ 但整體而言是位有上課就能學到東西的好老師 給加簽嗎? 不會滿吧，但會簽 補充: 總成績/班上排名： 成績: 成績分布： https://imgur.com/Kh1EXMl.jpg ↓每組人數 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) --

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