課名：深度學習 科號：ICMS520200 老師：劉晉良教授 課本：無，老師簡報 課別：第一專長 數據科學 選修 不在表上但是 可以申請抵免 學分：3 涼度：★ ★ ★ ★ ★ 甜度：★ ★ ★ ★ ★ 建議先修課程： 程設, python 課程內容\簡介： fully connected neural network CNN, RNN, reinforcement learning, and some models 給分： 期末小專題，雖然說是小專題，但是老師 說只要上網找model code，進行修改優化 就好了，基本上是從期初做到期末，會有 兩次term report，原則上只要follow 老師 所要求的架構，基本上都不會太差A or A+ 學期成績基本上就是final report 成績 考試作業型態： None 老師的喜好、個性： 老師人很好，也不點名，講課我覺得也算 不錯 給加簽嗎? 沒滿 補充: 原本以為會是一堂loading很重的課，結果 還蠻輕鬆的，不過我之前就有接觸一點深 度學習的東西，對基本架構有些了解所以 上課比較熟悉 不過如果你想好好學的話，我還是建議修 吳尚鴻老師開的深度學習，會比較紮實 等第: A+ 成績分布： ↓每組人數 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) ----- Sent from JPTT on my iPhone --

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