課名：統計資料分析 科號：STAT262200 老師：趙蓮菊教授 課本：NONE ，只有老師的投影片 課別：第一專長 數據科學必修 學分：3 涼度：★ ★ ★ 甜度：★ ★ ★ ★ 建議先修課程： 最好有機率統計相關課程，不過沒有也沒關係 課程內容\簡介： 其實我自己是覺得這堂課比較像是機率統計導 論，從最基本的random variable到比較進階的 testing hypothesis 老師都有上到。 給分： 作業 20% Midterm final成績較高的40% 較低的35% 出席 5% 暴雨出席加分 bonus 1 point 總成績有在加兩分 滿分為103 考試作業型態： 這部分都是可以用R直接call function 解決的 題目很簡單請好好把握 老師的喜好、個性： 老師是一個和藹的教授，同時也是全清大論文 引用次數最多的女教授，也是美國統計會士， 總之老師很強就是了。老師不太喜歡同學上課 用手機，會柔性勸導我們不要滑，不過我都坐 最後面上課偶爾滑個，老師也不太會注意 給加簽嗎? 我不知道，但是應該給 補充: 這堂課跟我之前在理學院上的課調性很不一樣， 教授開學就說這是一堂入門的課，有上過機率跟 這學期同時在上統計的我覺得真的蠻簡單的。 不過這堂課就真的比較偏應用實務理論基礎比較 薄弱的情況下，我認為有蠻多東西算是比較記憶 性的，尤其在學期後段更為明顯，不過也不難記 就是了。 我跟系上另一個同學都覺得老師考試的方向大概 會有20%跟上課不太一樣，建議未來修課的人要 好好看講義，不要遺漏任何可能會考的東西。 另外補充一點老師是利用發作業當作點名，如果 你有抓到他發作業的規律的話基本上這堂課就是 一門很爽的課。 註：機率論跟統計都是在 dept of math 修的 總成績/班上排名：about at least 10/61 成績: 95/103 成績分布： 我覺得A-以上應該至少六、七成 ↓每組人數 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) ----- Sent from JPTT on my iPhone --

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