※ [本文轉錄自 neoneon 信箱] 作者: [email protected] ("愛宕有機奈米負離子貓") 標題: [心得] 陳志榮 - 統計學 時間: Sun Jul 10 11:45:31 2016 作者: shaform (Shaform) 看板: NCTU-Teacher 標題: [心得] 陳志榮 - 統計學 時間: 2013/01/27 Sun 09:23:02 網誌好讀版： http://wp.me/pJ4X-iF -------------------------------------------------- ⊕課名⊕ 統計學 ▲教授▲ 陳志榮老師 ★修課年度★（請加註開課單位 如:大三通識、XX系選修、XX所） 101上 電機學院 ￡教了什麼￡（課程大概內容。或是額外學會了什麼東西。） 使用的課本是Engineering Statistics 教了如下章節： Chapter 1. The Role of Statistics in Engineering Chapter 2. Data Summary and Presentation Chapter 3. Random Variables and Probability Distributions Chapter 4. Decision Making for a Single Sample Chapter 5. Decision Making for Two Samples Chapter 6. Building Empirical Models ◆上課方式◆（投影片、團體討論、老師教學風格） 使用投影片上課，老師通常會針對字面上做詳盡的解釋， 並且對許多公式用黑板運算與證明。 下課找老師問問題或者寄 email 給老師都會得到熱心的回答。 ▼考試作業▼ 評分方式是： 點名五次: 2x5 = 10% 作業: 30% 期中考: 30% 期末考： 40% 總分 110%， 超過百分以百分計，記得好像 50~60 分都算 60，其餘不調分。 作業的話就是從課本挑習題。 因為有很多統計分析，有時也要製作圖表， 所以單純用手算或者使用計算機可能都不太有辦法。 因此主要是使用統計軟體，課本是使用 Minitab， 這套學校有授權可以下載使用。不過老師也有推薦 R， 據說在學術界滿常用的。 自己因為上課有些聽不太懂， 所以大部分是利用做習題的機會才弄懂課本上教的東西。 說起來做練習幫助真的滿大，一開始曾試圖用閱讀的方式預習這本課本， 也沒有太大成效。 有鑑於習題眾多若想一一練習恐難持續， 在此提供本學期作業題號，供預習的人參考： Chapter 4: 13, 14, 39, 42, 44, 59, 60, 62, 65, 67, 71, 75, 76, 83, 95, 96 Chapter 5: 3, 11, 13, 22, 23, 41, 44, 46, 55, 62, 63, 66, 67, 68, 70 Chapter 6: 4,10 考試幾乎就是考背公式，通常是 50 格，一題兩分。 期末考有考一題兩分的證明。 考試範圍只有 4-4~4-9, 5-2~5-7, 6-2，不過上課的範圍較多， 尤其期初會上不少機率，老師說是當作複習。 期末考前的時候因為有點背不下去所以 突然一時興起的做了一部分公式的表， 考試的題目其實就類似表中 Formulas 部份的內容， 看完以後或許對於考試內容就有些感覺了： 〈Statistics Notes〉: http://goo.gl/Npe1w ￥其他￥（是否注重出席率or嚴禁遲到？需要的基礎？） 點五次名當作加分依據，點名的時候會開一份有照片的文件點名， 若遲到而沒有點到則不補點，不過若有公事等原因可以和老師說明。 點完5次名後的第一堂課可以發現出席率顯著的下降。 這堂課的內容應該要有修過機率才比較容易理解， 不過如果只是要拿到考試成績的話應該不難。 ￠最後想說的話￠ 認真說起來這堂課的負擔不會太重， 不過每次作業其實都要花很多時間才能寫完。 老師說寫考卷的時候如果有未定義的符號都須自己定義， 所以筆者每此都寫了很多，幾乎都是最晚交卷的十人之一。 不過總覺得可能不用寫到這種地步， 因為在確認成績時其實發現普遍分數都還不錯。 還是要強調寫作業的重要， 筆者在做習題的過程中對假設檢定的了解增加不少。 為了準備考試而背公式時雖然會有點枯燥， 不過因為不會有太多變化所以也很令人安心。 上完以後對於以前機率上學到的東西可以做什麼應用多了一點點認識。 -- ▄▄▄▄▄▄▄ ▄▄▄▄ ▄▄▄▄▄▄ ＜telnet://bbs.cs.nctu.edu.tw＞ █▄▄▄▄█ █ ▄▄▄▄▄█ Player: shaform ▄█▄▄▄▄█ ▄▄▄█ █▄▄▄▄▄ From: vpn33.dynamic.cs.nctu.edu.t 推 kevin70636：推!!!! 01/27 11:44 推 gn027759681：有點像通識的統計.. 01/28 00:58 推 freepluse：推薦這篇文章 01/28 18:45 → yukuro：要學統計的觀念,還是需要讀數理統計啊(例如:Craig Hogg) 01/28 23:35 推 ng101281：這門學不到東西啊! 雖然我們都9x 可是都是硬背@@ 02/25 22:22

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ※ 轉錄者: neoneon (106.105.175.48), 07/12/2016 03:06:59