一樣來說明一下大家比較容易犯的錯誤 CH6 #6.7 (c)n=10 CL=各個subgroup算s^2之後再取bar 此題助教改錯，介意分數的人可拿過來加分! #6.47 (f)此題的題意不清，有兩種解讀方式: 1.至少3個樣本就能查覺製程偏移 2.起碼3個樣本才能查覺製程偏移 所以此題送分!!! CH7 #7.21 (a)如果不是用標準化管制圖或是averge sample的話， 管制上下界就會隨著樣本大小而改變 題目有要求要列出上下界，所以只畫圖沒說明不同樣本對應到的上下界我會扣分 當然如果你用的是標準化管制圖或是averge sample則管制界線就固定的 (b)這題的重點是要你們了解phaseI 和phase II的差異 我覺得大部份人都沒寫出這樣的意思 Phase I我們會先利用現有資料建構一個trial control limit 利用此界線找出out of control的點並判斷它們是否有assignable causes 如果有assignable causes，則去除out of control的點再重新建構一個trial CL 然後重複上面的動作直到無法找出assignable causes 代表剩下的data應該是in statistical control 如此一來則可以利用這個管制界線來監控未來資料 (Phase II data) 可以參考看看課本Ex7.1 p.293的部分 #7.39 (a)有人把一個sample的4個檢驗單位當成一個單位來除， 在這邊我是不扣分，不過要這樣做請說明清楚 (c)題意不清，送分 它說改成一個檢驗單位=8個傳動系統 但這可以解讀成原本每個sample的4個檢驗單位變成2個檢驗單位(總傳動系統數不變)， 也可以解釋成原本每個sample的4*4個傳動系統改成8*4個傳動系統(總檢驗單位數不變) 這會導致不一樣的答案 如果是情況一 : control center & limit會變為兩倍， 但是趨勢不會變，in control的情況也不會變 如果是情況二 : 都不變 #7.58 這題沒什麼好說的，不過要搞清楚這題的PhaseI Phase II 和我上面講的品管專有名詞 製程的PhaseI Phase II是不一樣的東西 --

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