這題因為和我報告的東西有關，所以寫的比較詳細。 但有同學懶得抄叫我po，所以我就貼上來給大家參考一下，有錯的地方請指正。 4-5. 欲知當製程呈現in statistical control 狀態，是否幾乎所有產品都會在工程規格 限制範圍內，須先知道specification limits 與 control limits 的關係。 以control limits =6-sigma 為例： 令ST=USL-LSL 1.6-sigma<ST： 此時絕大部分的製程產出均符合規格，產生不合格品的機會極小， 即：當製程呈現in statistical control 狀態， 幾乎所有產品都會在工程規格限制範圍內。 2.6-sigma=ST： (1)若此製程的平均值與規格中心相同，則製程產生不合格品的機會較小，即： 當製程呈現in statistical control 狀態，大部分產品都會在工程規格限制範圍內。 (2)若此製程的平均值與規格中心的差距越大，則產出不合格品的機會就越大， 故，即使製程呈現in statistical control 狀態，有部分產品仍會落在工程規格限 制範圍外，此時須立即檢討改進。 3.6-sigma>ST 此時即使製程的平均值與規格中心相同，仍有產生許多不合格品的機會， 且製程的平均值與規格中心的差距越大，產出不合格品的機會將隨之增大， 因此，即使製程呈現in statistical control 狀態，將有大部分產品會在 工程規格限制範圍外，最好立即停止生產，待檢討改進後，再恢復生產。 --

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