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※ 引述《roussas (...真無言)》之銘言: 我也有看第一題的說法 他好像是先設一個thata初值為1 然後取值一次取一個U U從UNIFORM(0,N)中取 做出alpha值 再抽Z從U(0,1)中取跟alpha比較 好像不太像一次抽許多點出來 而且我發現了一個小問題 就是他要求q(x,y)對稱 但是老師給的卡方自由度一分布不是對稱方程式(上面有提) 所以他又用了另外一種方法求alpha值 大家再去看看吧 英文爛說的不是很正確 : 1.選取的fv(x)和收斂次數有關,選到好的函數收斂速度會加快,選到不好的跑1000000次還 : 是不見得有收斂 : 2.我想不到更省記憶體的方法,所以大家就動動腦吧....我只能想到省下Z的前I_BURN個! : 3.如果用imsl去生成亂數,建議用自定矩陣去存值,這樣才能在不用時把記憶體free掉 : 4.參考資料:casella berger p.255...比那篇papper容易懂.... : 5.最重要的...大家有發現更好的方法或是需要注意的地方記得講一下喔,還是我有錯的話 : 也要講~~XD : //-------------------------------------------- : #define Min(x,y) (x<y)?x:y : Input sample size of Chi-suqare ,N : Input the degree of freedom of Chi-square(data type=int),degree : exp_N=N+I_BURN;//I_BURN=前面未收斂,必須要被捨棄的值 : double *Z//亂數值所存放的陣列,lenth=N : double *U//隨機U ~uniform存放的陣列 lenth=exp_N : double *V//隨機V ~fv(x)存放的陣列 lenth=exp_N : //生成V,U二組亂數 : imsls_d_random_uniform(exp_N,IMSLS_RETURN_USER,U,0); : 生成V ~fv(x),共exp_N個; : //用MCMC生成數列Z : tempZ= V[0]; : count=0; : do//空轉I_BURN次,不寫入Z值 : { : count++; : temp= fy(V[count])*fv(V[count-1])/(fv(V[count])*fy(V[count-1]); : alpha= Min(temp,1); : if(U[count]<alpha) : { : tempZ=V[count]; : }//if else tempZ 不變 : }while(count!=I_BURN); : //接著真正取值,下面do的中的 count=I_BURN開始 : Z[0]=tempZ; : i=1; : do : { : count++;//這是算Y,U的位置 : temp= fy(V[count])*fv(V[count-1])/(fv(V[count])*fy(V[count-1 ])); : alpha= Min(temp,1); : if(U[count]<alpha) : { : Z[i]=V[count]; : }else : { : Z[i]=Z[i-1]; : } : //printf("Z[%d]=%lf\n",i,Z[i]); : i++;//這是算Z的位置 : }while(count!=exp_N); : free(U); : free(V); : free(Z); --



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