第一次使用時請先更新estout套件 #ssc install estout,replace 開啟範例檔案 #sysuse auto,clear 輸出迴歸結果: 每次執行之前都先清除之前的estimation #est clear 跑三個迴歸 然後存下來並命名m1 m2 m3 #reg price rep78 trunk #est store m1 #reg price rep78 trunk displacement #est store m2 #reg price rep78 trunk displacement gear_ratio #est store m3 輸出結果 #esttab * using reg_result.rtf,label r2 ar2 scalars(F) nogaps p(%4.3f) replace 為了輸出結果可以直接使用，不在需要改變數名稱 可以先將變數的標籤(Label)進行設定 設定方法為舉例如下 將ln_mv的Label設為Ln(MV) label variable ln_mv "Ln(MV)" 上面指令逗號後的label即代表輸出時用標籤命名而不是變數名稱 若要改變預設的星號level， 可以在上行後面加上starlevels(+ 0.2 ++ 0.1 * 0.05 ** 0.01 *** 0.001) p<0.2會是一個+號 p<0.1則是兩個+號 以次類推 符號可以自訂 另外請利用word的取代功能，將標號更改顏色與格式(ex:紅色 上標) 如果不會的請洽立婷或青雲 輸出敘述統計: 一樣先清estimation #est clear 輸出sum,price.....,gear_ratio的變數之敘述統計 #eststo: estpost sum price rep78 trunk displacement gear_ratio,detail #esttab * using descriptive_statistic.rtf,label cells("mean(fmt(3)) sd(fmt(3)) p25(fmt(3)) p50(fmt(3)) p75(fmt(3))") replace 最後三行為同一行請接在一起 代表輸出平均、標準差、25 50 75百分位數 並取三位小數 如果需要其他敘述統計量 可以參考第一個指令跑完的結果加進去即可 輸出相關係數矩陣： 還是繼續先清estimation #est clear 輸出price ,rep78....,gear_ratio的相關係數 #estpost correlate price rep78 trunk displacement gear_ratio, matrix listwise #est store c1 #esttab * using correlation.rtf,label p(%4.3f) replace b(%4.3f) nogaps unstack not noobs compress nostar 最後兩行為同一行 p(%4.3f)為同時輸出p value 格式為X.XXX 四位數字中有三位小數 b(%4.3f)只是指定係數的格式 若不需要p value只需要星號的話可以改成下面這行 #esttab * using correlation.rtf,label replace b(%4.3f) nogaps unstack not noobs compress star 有時候會因為變數太多導致出現錯誤: varlist not allowed 解決方法為先輸出成.csv用excel開再複製到word #esttab * using correlation.csv,label p(%4.3f) replace b(%4.3f) nogaps unstack not noobs compress nostar 若您在使用上遇到問題請回覆這篇文章 以方便其他人幫忙解決問題 感恩不盡 --

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