作者bandbird (我要下五子棋)
看板NCCU03_STGAR
標題[問題] 請問一下各位大大
時間Mon Mar 29 02:02:22 2004
不好意思冒昧打擾各位前輩
請問一下 我要如何用SAS 將相關矩陣的特徵值和特徵向量取出來
還有我們老師出了一題作業要我們跑主成分分析
可是不知道怎麼解釋哩
title 'principle component';
DATA i01 ;
input x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7;
option pagesize = 64 linesize =78 ;
cards;
4.1 0.6 6.9 4.7 2.4 2.3 5.2
1.8 3.0 6.3 6.6 2.5 4.0 8.4
3.4 5.2 5.7 6.0 4.3 2.7 8.2
2.7 1.0 7.1 5.9 1.8 2.3 7.8
6.0 0.9 9.6 7.8 3.4 4.6 4.5
1.9 3.3 7.9 4.8 2.6 1.9 9.7
4.6 2.4 9.5 6.6 3.5 4.5 7.6
1.3 4.2 6.2 5.1 2.8 2.2 6.9
5.5 1.6 9.4 4.7 3.5 3.0 7.6
4.0 3.5 6.5 6.0 3.7 3.2 8.7
2.4 1.6 8.8 4.8 2.0 2.8 5.8
3.9 2.2 9.1 4.6 3.0 2.5 8.3
2.8 1.4 8.1 3.8 2.1 1.4 6.6
3.7 1.5 8.6 5.7 2.7 3.7 6.7
4.7 1.3 9.9 6.7 3.0 2.6 6.8
3.4 2.0 9.7 4.7 2.7 1.7 4.8
3.2 4.1 5.7 5.1 3.6 2.9 6.2
4.9 1.8 7.7 4.3 3.4 1.5 5.9
5.3 1.4 9.7 6.1 3.3 3.9 6.8
4.7 1.3 9.9 6.7 3.0 2.6 6.8
3.3 0.9 8.6 4.0 2.1 1.8 6.3
3.4 0.4 8.3 2.5 1.2 1.7 5.2
3.0 4.0 9.1 7.1 3.5 3.4 8.4
2.4 1.5 6.7 4.8 1.9 2.5 7.2
5.1 1.4 8.7 5.8 3.3 2.6 3.8
4.6 2.1 7.9 4.8 3.4 2.8 4.7
2.4 1.5 6.6 4.8 1.9 2.5 7.2
5.2 1.3 9.7 6.1 3.2 3.9 6.7
3.5 2.8 9.9 3.5 3.1 1.7 5.4
4.1 3.7 5.9 5.5 3.9 3.0 8.4
3.0 3.2 6.0 5.3 3.1 3.0 8.0
2.8 3.8 8.9 6.9 3.3 3.2 8.2
5.2 2.0 9.3 5.9 3.7 2.4 4.6
3.4 3.7 6.4 5.7 3.5 3.4 8.4
2.4 1.0 7.7 3.4 1.7 1.1 6.2
1.8 3.3 7.5 4.5 2.5 2.4 7.6
3.6 4.0 5.8 5.8 3.7 2.5 9.3
4.0 0.9 9.1 5.4 2.4 2.6 7.3
0.0 2.1 6.9 5.4 1.1 2.6 8.9
2.4 2.0 6.4 4.5 2.1 2.2 8.8
1.9 3.4 7.6 4.6 2.6 2.5 7.7
5.9 0.9 9.6 7.8 3.4 4.6 4.5
4.9 2.3 9.3 4.5 3.6 1.3 6.2
5.0 1.3 8.6 4.7 3.1 2.5 3.7
2.0 2.6 6.5 3.7 2.4 1.7 8.5
5.0 2.5 9.4 4.6 3.7 1.4 6.3
3.1 1.9 10 4.5 2.6 3.2 3.8
3.4 3.9 5.6 5.6 3.6 2.3 9.1
5.8 0.2 8.8 4.5 3.0 2.4 6.7
5.4 2.1 8.0 3.0 3.8 1.4 5.2
3.7 0.7 8.2 6.0 2.1 2.5 5.2
2.6 4.8 8.2 5.0 3.6 2.5 9.0
4.5 4.1 6.3 5.9 4.3 3.4 8.8
2.8 2.4 6.7 4.9 2.5 2.6 9.2
3.8 0.8 8.7 2.9 1.6 2.1 5.6
2.9 2.6 7.7 7.0 2.8 3.6 7.7
4.9 4.4 7.4 6.9 4.6 4.0 9.6
5.4 2.5 9.6 5.5 4.0 3.0 7.7
4.3 1.8 7.6 5.4 3.1 2.5 4.4
2.3 4.5 8.0 4.7 3.3 2.2 8.7
3.1 1.9 9.9 4.5 2.6 3.1 3.8
5.1 1.9 9.2 5.8 3.6 2.3 4.5
4.1 1.1 9.3 5.5 2.5 2.7 7.4
3.0 3.8 5.5 4.9 3.4 2.6 6.0
1.1 2.0 7.2 4.7 1.6 3.2 10.0
3.7 1.4 9.0 4.5 2.6 2.3 6.8
4.2 2.5 9.2 6.2 3.3 3.9 7.3
1.6 4.5 6.4 5.3 3.0 2.5 7.1
5.3 1.7 8.5 3.7 3.5 1.9 4.8
2.3 3.7 8.3 5.2 3.0 2.3 9.1
3.6 5.4 5.9 6.2 4.5 2.9 8.4
5.6 2.2 8.2 3.1 4.0 1.6 5.3
3.6 2.2 9.9 4.8 2.9 1.9 4.9
5.2 1.3 9.1 4.5 3.3 2.7 7.3
3.0 2.0 6.6 6.6 2.4 2.7 8.2
4.2 2.4 9.4 4.9 3.2 2.7 8.5
3.8 0.8 8.3 6.1 2.2 2.6 5.3
3.3 2.6 9.7 3.3 2.9 1.5 5.2
1.0 1.9 7.1 4.5 1.5 3.1 9.9
4.5 1.6 8.7 4.6 3.1 2.1 6.8
5.5 1.8 8.7 3.8 3.6 2.1 4.9
3.4 4.6 5.5 8.2 4.0 4.4 6.3
1.6 2.8 6.1 6.4 2.3 3.8 8.2
2.3 3.7 7.6 5.0 3.0 2.5 7.4
2.6 3.0 8.5 6.0 2.8 2.8 6.8
2.5 3.1 7.0 4.2 2.8 2.2 9.0
2.4 2.9 8.4 5.9 2.7 2.7 6.7
2.1 3.5 7.4 4.8 2.8 2.3 7.2
2.9 1.2 7.3 6.1 2.0 2.5 8.0
4.3 2.5 9.3 6.3 3.4 4.0 7.4
3.0 2.8 7.8 7.1 3.0 3.8 7.9
4.8 1.7 7.6 4.2 3.3 1.4 5.8
3.1 4.2 5.1 7.8 3.6 4.0 5.9
1.9 2.7 5.0 4.9 2.2 2.5 8.2
4.0 0.5 6.7 4.5 2.2 2.1 5.0
0.6 1.6 6.4 5.0 0.7 2.1 8.4
6.1 0.5 9.2 4.8 3.3 2.8 7.1
2.0 2.8 5.2 5.0 2.4 2.7 8.4
3.1 2.2 6.7 6.8 2.6 2.9 8.4
2.5 1.8 9.0 5.0 2.2 3.0 6.0
;
proc princomp cov ;
VAR x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 ;
run ;
--
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