不好的data, 甚至是失敗的data, 當然還是有貢獻的, 可是當作是data base, 告訴別人這條路行不通 可以發表嗎? 不好意思, 在現在的社會當然不行, 除非你是大咖, 說了算.... 那做出失敗的data怎麼辦? 當然趕快轉換方向, 做出成功的data, 然後寫paper的時候就告訴別人... 一開始, 我們試了這樣的方向, 可是失敗了, 但是從失敗的data中我們可以觀察出這樣的趨勢, 所以我們往這方向進行, 最後總算成功了... 這就叫"故事性", 叫做"起承轉合" 很假, 不是嗎? 沒辦法, 學術不僅是要創意, 還需要創作 ※ 引述《xxian (阿心)》之銘言： : 篇SCI的paper數據都比前人差，但是還是照常可 : 以被接受．Why? : 他所持的理由是：如果數據不好，你可以告訴 : 別人不要用這個方法來做，讓別人省下時間． : 這就是這個實驗，這篇paper的貢獻． --

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