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※ [本文轉錄自 Statistics 看板] 作者: starryheart (...) 看板: Statistics 標題: [問題] 該如何解釋ANOVA與T-test結果的不同?? 時間: Thu May 28 17:11:24 2009 請教一下我現在是在跑三因子的ANOVA (2 X 2 X 2) 假設我這3個因子分別是A. B. C (都是within-subject factor) 我現在最主要想看的是 在考慮A的不同水準條件(A1.A2)下 檢視BXC交互作用對依變項有無不同影響 結果發現在A1下 BXC交互作用不是很顯著 (p= .12) 在A2下 BXC交互作用也不顯著 (p= .88) 但是我再分別去跑 T-test (planned comparison)去看我主要想檢視的C效果的時候 發現在A1下: B1下的C有顯著差異 但是B2下的C沒有差異 在A2下: B1與B2下的C都有顯著差異 原則上T-test的結果對我是比較有利的 可以看出A1.A2的不同 可是請問我該怎麼解釋ANOVA比較好?? 如果只呈現T-test的結果似乎又很奇怪? 謝謝!!! --



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1F:推 tuberosity:t test要用在兩群完全獨立的資料上喔 05/28 18:48
2F:→ tuberosity:你那個看起來是要做ANOVA, 之後再做事後檢定 05/28 18:49
3F:推 david520b:t是兩組比較~ anova是兩組以上互做比較 05/28 19:53
4F:→ Enalice:樓上亂來= = anova也可以做兩組阿 05/28 20:13
5F:→ Enalice:抱歉 我看錯 囧a 是兩組"以上"沒錯 05/28 20:34
6F:→ akirajj:你的狀況不能用t test 一樓說的沒錯 05/29 23:39
7F:→ akirajj:另外 不顯著也是種結果 就看你怎麼解釋 05/29 23:40
8F:→ starryheart:謝謝以上!!那請問跑paired T-test也不行嗎? 05/30 20:46







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