作者chenyr (chenyr)
看板Master_D
標題[請益] 請問負向調節的定義
時間Sat Oct 18 23:53:15 2008
想請問一下 負向調節的定義
怎麼想都想不通~
假設把z視為調節變數 會對x-->y的關係產生影響
<Model 1>
在只考慮x及z對y「直接影響」, 得到的迴歸式為
y = b1 * x + b2 * z + 誤差項
y = 0.192 * x + 0.049 * z
<Model 2>
考慮調節效果下
y = b1' * x + b2' * z + b3 * xz + 誤差項
y = -1.056 * x + -4.964 * z + 1.307 * xz
請問上面這兩個model 可以判定有負向調節的關係嗎？
要怎麼判定呢？
我的疑慮如下：
1. 是直接看交叉項的係數b3 是不是為負數 如果b3 <0 -->即為負向調節？
所以在此例中應該是正向調節 ( 因為 b3 = 1.307) ??
2. 還是要看(b1'+b3*z)的數值是為正或負 來做決定？
假如 較高的z = 1.197 , 則b1'+b3*z = 0.508 --> x和y有正向關係，此為正向調節
較低的z = 0.377 , 則b1'+b3*z = -0.563 --> x,y為反向變動,此為負向調節
3. 或是直接看b1 係數在兩個model中的變化??
在沒有調節項下： b1 = 0.192 > 0
在有調節項下： b1'=-1.056 < 0
所以為負向調節 ??
不曉得究竟哪一個才是判定調節方向為正or負的方法呢？
或者其實有其他的判定方法？
(因為這篇論文的結論是有負向調節 但還是有一些疑慮)
麻煩知道的人幫我解惑一下
謝謝喔!!
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◆ From: 61.230.20.93
1F：推 tomwu:z分高低兩組 比較其在xy迴歸式中的判定係數數值大小及顯著性 10/19 13:50
2F：→ tomwu:以此來判斷調節變數對x與y間關係影響的方向為正或負向 10/19 13:52
3F：推 peacocky:請問意思是說類似2的作法 高z下：y=0.508x-5.94 10/19 19:59
4F：→ peacocky:低z下：y=-0.563x-1.871 然後分別看這兩式判定係正負號? 10/19 20:00
5F：推 tomwu:是的...依兩組判定係數的顯著性及正負號比較 判別調節變數 10/19 21:24
6F：→ tomwu:對x與y間關係的影響方向 10/19 21:28