※ 引述《ipien (也許有一天)》之銘言： : 發現這方面的研究是老師最近才開始想發展的 : 換言之...沒有學長做這方面的研究 : 而且其他的碩一都被派去作老闆原本熟悉的研究領域 : 所以等於說在lab裡只有我走這方面的研究 : 但是想說沒關係 : 研究的東西要靠自己 : 我可以多看paper或去修課補足 : (但後來其實也發現這方面的課程不太多...) : 但是後來發現事情不是我想得這麼簡單 : 每次的meeting報完 : 因為老闆自己也不懂 : 所以他沒辦法下任何的comment或給我任何意見 : 只會跟我說"再去多看看這方面的paper" : 但生物資訊的範圍又何其廣 : 我自己像個無頭蒼蠅到處看只會越看越慌 : 到現在碩二了 : 雖然已經找到了一個大致的方向 很抱歉在這方面我不熟,想談領域專業內容可能講不準. 你已經花很多時間作文獻研究了, 接下來要設想一些方法解決某些已經存在的問題,你在看文獻中有沒有發現問題呢? 老闆無法給comment或許是因為你報了別人的paper,但沒有提供你自己發現的問題, 以及相對應的解決辦法. 沒有提出你的題目,老闆不需要給意見. 如果是參觀別人的paper,大家都一樣痞子逛大街,什麼都不管也沒關係. 但你看paper是為了要設計你的研究,你可以再想想看你要解決什麼問題. 對老闆也不要有「什麼都不懂」的誤會,他早就告訴你生物領域是他不熟悉的部份了. 生物資訊領域,有一部分是可以將生物科學的實驗和實證方面排除掉的, 是資料分析技術針對生物科學的需要而給予一些加強的方法. 其實屬於data mining類型. 如果沒有數據資源,你只好想辦法把生物實驗這部份抽象化,專心搞資訊技術. 例如基因序列排比演算法,只是數學程式方法而已,除了ACGT這些symbol要知道之外, 生物科學的專門部份全部可以排除掉. 那是純演算法文章,貼上生物主題的標籤而已. 你可以想想辦法定出你的題目和研究設計,再去跟老闆討論. 或許你的擔心都會改觀. --

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