輝達執行長黃仁勳在摩根士丹利的科技媒體電信大會上說了一句話，讓科技圈瞬間炸鍋，他 說OpenClaw「大概是有史以來最重要的軟體發布」，沒有之一。這不是哪個不知名的部落客 寫的誇大標題，這是世界上市值最高公司的執行長親口說的。 龍蝦面世　AI從聊天工具變成工作代理 先前介紹過龍蝦OpenClaw。再簡單說一次，它是「住在你電腦裡」的AI Agent，一直在背景 運行，可以幫你管信箱、排行程、跑程式、追專案進度。前身叫Clawdbot，又改名Moltbot ，到現在的OpenClaw，名字換了好幾個。 它最特別的地方是local-first的設計，就是模型直接跑在你的機器上，不用把資料傳到雲 端，理論上不用一直付API費（但事實上如果想要龍蝦機器人聰明就會花得很凶）。如果你 有一張夠力的RTX顯卡，你其實已經有了跑OpenClaw的基礎設施。我裝了一陣子，覺得超級 上癮，根本無法離開龍蝦機器人。 過去說Agentic開發東西，只有工程師能比較清楚地感覺到。但龍蝦機器人算是具象化了Age nt這件事情。雖然資安風險仍高，幫忙開信收信回信，用通訊軟體跟主人聊天討論問題，一 般人也能非常具象化的感受。龍蝦機器人本身運作的還是大語言模型LLM，所以目前幾乎所 有主要LLM都受益，因為想省錢的人用開源，想用好的AI的人會用幾大廠的LLM，每個用戶的 token使用量都暴增。龍蝦之父史丁伯格是用Claude做出來OpenClaw的，Claude可以說也是 目前最大受益者，使用者體感跟龍蝦機器人相容性非常高。 黃仁勳拿Linux做對比，這個類比非常準。Linux是我們這個電腦時代的基礎建設，花了30年 才到今天這個普及程度，OpenClaw 3個禮拜就超越了。3個禮拜！如果你去看GitHub Star的 增長曲線，那條線根本就垂直朝上，看起來跟y軸重疊，就像那種把圖印錯的感覺。 但真正讓我覺得有趣的是黃仁勳對算力需求的解讀。他說，一般的生成式AI提問，大概產生 一個回應，token消耗就那麼多。進入到Agent這個層次，每個任務大概吃掉1000倍的token 。而OpenClaw這種永遠在後台運行的Agent，消耗量是100萬倍。 黃仁勳的意思很清楚，過去大家說AI算力需求會持續成長，但「成長多快」這件事現在看起 來根本是低估了。「我們公司的算力需求剛剛火箭升空了。」這對輝達來說當然是最好的消 息，因為不管你怎麼建資料中心，需求都是在超前跑的那一個。 有人可能會說：黃仁勳的話當然要打折扣，他賣的就是GPU，愈多人跑AI Agent他愈爽，說O penClaw是史上最重要軟體，對他來說等於免費廣告。這個質疑我覺得有道理，但也有點太 快下結論。 Linux花30年的路程，3個禮拜跑完，這件事不是他說的，是GitHub的數字。Agent消耗token 是一般AI的1000倍，這也不是宣傳，是技術架構決定的事實，只要你懂Agent怎麼運作就知 道這個數字非常合理。黃仁勳是在描述一件真實在發生的事，過去3週的體驗，我完全感受 了Agent機器人，看看帳單真的花得到上千倍的token數，全人類花到現在的上千萬AI使用量 ，一點都不困難。 我比較想聊的是，OpenClaw代表的那個典範轉移。過去我們說AI就是你問它，它答你，Prom pt是一問一答，對話性質的。但Agent是另一件事，你給它一個目標，它就去做。「上一個P rompt是『什麼是』、『什麼時候』、『是誰』，是查詢型的問句。現在的Prompt是『去創 造』、『去完成』、『去寫出來』，是動作。」這個轉變不只是技術層面的，而是整個使用 者跟AI關係的重新定義。你不是在用它查東西，你是在用它做事。 AI代理重寫算力天花板　輝達再擴護城河 這對投資判斷的意義是，如果Agent真的像黃仁勳說的這樣滲透，算力需求的天花板要重新 估算，而且可能根本還沒天花板，輝達的護城河比原本預期的還要深。另外就是應用層，能 把Agent真正整合進企業工作流程的公司，那個價值才剛開始被市場發現。暫時來說，我覺 得這個故事還在很早期，值得持續觀察。 不過老實說，用一個東西在背景24小時不停地幫我做事，感覺有點像你請了一個不用睡覺也 不用吃飯的全職助理，住在你的電腦裡，還是需要習慣跟探索；但我認為這件事會愈來愈正 常，快到讓人很快忘記沒有AI Agent人工智慧代理之前的生活，跟現在你已經很難想像沒有 智慧型手機的時代是怎樣的。所以我覺得AI時代第一幕都還沒演完，只是才開演10分鐘呢！ --

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