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沒多難 還是寫很久 上班後真的變笨了 3013. Divide an Array Into Subarrays With Minimum Cost II 按照題目, 第一個subarray的cost永遠是 nums[0] 所以要考慮的只有後面k-1個subarray的cost 那就用sliding window 一開始的範圍就是1 ~ 1 + dist 找出window內最小的k-1個數 這邊可以用maxHeap來記錄這k-1個數 並且用minHeap紀錄範圍內不在maxHeap的數 就這樣維護maxHeap就可以找到答案了 golang code : type node struct { val int idx int // 記錄在 heap 陣列中的索引 whichHeap int // 0 為 MinHeap, 1 為 MaxHeap (自定義標記) } type GeneralHeap struct { nodes []*node isMax bool // true 為 MaxHeap, false 為 MinHeap } func (h GeneralHeap) Len() int { return len(h.nodes) } func (h GeneralHeap) Swap(i, j int) { h.nodes[i], h.nodes[j] = h.nodes[j], h.nodes[i] // 關鍵:交換時同步更新 node 內部的 idx h.nodes[i].idx = i h.nodes[j].idx = j } func (h GeneralHeap) Less(i, j int) bool { if h.isMax { return h.nodes[i].val > h.nodes[j].val } return h.nodes[i].val < h.nodes[j].val } func (h *GeneralHeap) Push(x interface{}) { n := x.(*node) n.idx = len(h.nodes) h.nodes = append(h.nodes, n) } func (h *GeneralHeap) Pop() interface{} { n := h.Len() res := (*h).nodes[n-1] res.idx = -1 // 代表已不在 heap 中 h.nodes = h.nodes[:n-1] return res } func minimumCost(nums []int, k int, dist int) int64 { n := len(nums) maxH := GeneralHeap{make([]*node, 0), true} minH := GeneralHeap{make([]*node, 0), false} ans, curSum := math.MaxInt64, 0 nodeRec := make([]*node, n) targetSize := k - 1 for i := 0; i < n; i++ { nodeRec[i] = &node{nums[i], -1, -1} } add := func(nd *node) { heap.Push(&maxH, nd) nd.whichHeap = 1 curSum += nd.val if maxH.Len() > targetSize { top := heap.Pop(&maxH).(*node) top.whichHeap = 0 curSum -= top.val heap.Push(&minH, top) } } remove := func(nd *node) { if nd.whichHeap == 0 { heap.Remove(&minH, nd.idx) } else if nd.whichHeap == 1 { curSum -= nd.val heap.Remove(&maxH, nd.idx) if minH.Len() > 0 { top := heap.Pop(&minH).(*node) top.whichHeap = 1 curSum += top.val heap.Push(&maxH, top) } } nd.whichHeap = -1 } for i := 1; i <= 1+dist && i < n; i++ { add(nodeRec[i]) } ans = curSum for i := 1; i < n; i++ { remove(nodeRec[i]) right := 1 + dist + i if right < n { add(nodeRec[right]) } if maxH.Len() == targetSize { ans = min(ans, curSum) } } return int64(ans + nums[0]) } --



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