0.配備 問就是換3090 4090 5090，雖然說10GB、12GB也能跑。 但那就像遊戲的最低建議一樣的東西。 還沒換的可以先試試自己的顯卡，要換一率建議換90系列， 不要浪費錢換VRAM不夠大的 == 1.安裝 我是用這個自動包，一直往下按就會裝好。去年還可以用，現在不知道 == https://github.com/EmpireMediaScience/A1111-Web-UI-Installer/releases 不行的話自己估狗stable diffusion本機安裝， 我文祖大學沒畢業都能裝好，泥板滿滿的高材生應該不難 == 另外中國有秋葉包、星空包這兩個安裝包，是全中文的應該會更好裝。 我沒用過可以自己去估狗或去B站找 == 2.如果你用的是我這個包，點開裝好的資料夾。 https://i.meee.com.tw/sxJEM5R.png 找到捷徑A1111 WebUI (Pin to Taskbar)直接點開。 點開後大概長這樣。 https://i.imgur.com/oglMylO.png Auto-Update WebUI，自動更新WebUI， 可以不要勾，自動更新是壞文明，真的有必要更新點旁邊的force就好。 Auto-Update Extensions，自動更新外掛 同上，建議別勾。 Clear All Generations 自動清除堆在你電腦裡的舊圖，看個人需要勾與不勾。 Low VRAM 讓爛卡也能生圖，因為我們要用的是比之前更硬的SDXL，所以一律建議勾。 Enable Xformers 加速你可憐的顯卡生圖速度，體感大概快了30秒左右，建議勾一勾。 additonal Launch options 就一些額外指令，有什麼指令點一下他會在github列出來。 現階段實用的好像也只有這個--theme dark黑底模式。 可以加上去試試看，按SAVE儲存。 沒問題了就Launch WebUI，第一次打開會安裝一堆東西跑很久， 等他在你的瀏覽器跳出WebUI頁面。 4.先點開Setting分類，用ctrl+F搜尋Quicksettings list， 又或者用左邊的搜尋也可以。 找到這個設定。 下拉或直接輸入sd_vae或Clip_stop_at_last_layers。 https://i.meee.com.tw/vHn1Y31.png 然後按上面的apply setting，再按Reload UI讓兩個常用的設定跑出來。 4.打開Extensions分頁，檢查一下你的Extension是不是長這樣。 https://i.imgur.com/eOsKf6n.png 如果沒有前兩個，那去Extensions下面的install from URL分頁。 (有可能有，我不太確定現在會不會自己幫你裝， 也有可能你用其他的安裝包會幫你裝) 在URL for extension's git repository下面分別輸入以下兩個網址， 然後按install等他裝完。 https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks.git https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-locon 裝完之後回installed頁面把那兩個新的勾起來。 (現在好像會自己幫勾，反正檢查一下不虧) 然後按橘色的apply and restart ui，或是把整個程式關了重開讓他啟用外掛。 https://i.meee.com.tw/gUQuXYP.png 5.接下來是其他的外掛，可裝可不裝，個人建議裝這幾個。 要裝的話和上面兩個裝法一樣。 adetailer https://github.com/Bing-su/adetailer 修臉修手用，也可以讓顯存不大的人讓圖片精緻一點。 用法之後說 == a1111-sd-webui-tagcomplete https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete 補完提詞。 基本上就碼農打碼的時候會自己幫你補碼的那個。 https://i.meee.com.tw/lfxz7zq.png stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor https://github.com/toshiaki1729/stable-diffusion-webui-dataset-tag-editor 逆推圖片提詞，就是把圖片可能的題詞推理出來。 這本來是我們練Lora在用的，但是生圖片也很好用。 sd-webui-regional-prompter https://github.com/hako-mikan/sd-webui-regional-prompter 分區生成圖片，就是將不同的提詞在不同的區域生成。 要生女同圖一定要裝這個，不裝生不出來 == 6.下載模型 去https://civitai.com/申請帳號，然後點頭項左三的眼睛圖示。 把設定改成附圖那樣，把隱藏的東西全部打開。 https://i.meee.com.tw/mvinLFl.png 然後挑一個你喜歡的大模型，現在我只推薦用Illustrious系的模型。 所以你點開Models分頁後，把過濾設定改成這樣去看模型種類。 https://i.meee.com.tw/hIiFnLp.png Checkpoint就是大模型，也有人會叫他底模之類的。 如分類基本上分兩種。 Trained 用大量資料訓練的模型，這種模型通常直接打提詞生圖的效果都不太好。 需要搭配大量提詞去精修結果，但是變化較高。 Merge 融合模型，將不同的Checkpoint融合以找出自己喜歡的風格。 較為簡單好用，我自己平常也都用這種，可以直接挑一個自己喜歡的風格直接用。 https://civitai.com/models/376130/nova-anime-xl 我這幾天用的是這個。 https://civitai.com/models/827184?modelVersionId=1283437 這個是目前應該是最熱門的。 https://civitai.com/models/874216/ikastrious-noobai-xl 這個我也用過，不錯。 https://civitai.com/models/895391?modelVersionId=1001966 這個也很棒，但是飽和度比較低。 載好的模型放進stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 這個資料夾裡。 6.下載VAE https://civitai.com/models/296576/sdxl-vae 這個東西，載下來丟進stable-diffusion-webui\models\VAE 原理你不需要懂，只要知道這東西是必要的。 有些Checkpoint會說明他在練模型的時候已經幫你把VAE練進去了(baked VAE)， 那就不需要，但是保險起見先載下來不吃虧。 7.可以開始生圖了。 點開text2img分頁，應該會長這樣。 https://i.meee.com.tw/VNUpXUF.png 接下來講的專有名詞都可以用ctrl+F搜尋到，找不到的時候就ctrl+F貼上找。 左上的Stable Diffusion checkpoint，下拉選擇你剛剛下載的模型。 沒有的話就按旁邊藍色重新整理小按鈕讓他重讀。 旁邊的SD VAE一樣，拉下來選擇剛剛下載的dxl_vae.safetensors 在旁邊的Clip skip，調成2，不要問為什麼，2最好。 最大的兩塊就提詞空格，上方是正面提詞，填你要的。下面是負面提詞，填你不要的。 先在正面填上品質提詞，我習慣用這組： masterpiece, best quality, high quality, good quality, very aesthetic, absurdres, 然後在負面也填上負面的品質提詞，我習慣用這組： (bad quality, low quality, worst quality:1.4), bad anatomy, signature, watermark, backlighting, shaded face, 然後在正面填上你想生的東西，舉例來講。 hoshimachi suisei, cowboy shot, small breasts ,bikini, cow print, cow ears, cow horns, thighhighs, elbow gloves, annoyed, blush, blue hair, one side up, black background, simple background, collar, cowbell, 這些提詞分別是： 星街、七分身照、小奶、比基尼、乳牛印、牛耳、牛角、過膝襪、長手套、森氣氣、 臉紅紅、藍髮、側馬尾、黑色背景、簡單背景、項圈、牛鈴 然後看到下面的Sampling method 這是取樣器，通常用的是預設的DPM++ 2M，或者下拉後找到Euler a， 前者生成較慢但圖片細節比較好，後者比較快但是有時候會跑出怪怪東西。 旁邊的Schedule type，讓他維持自動就好。 在旁邊的Sampling steps，這是要讓AI跑幾步， 越多步圖片完成度越高，但是有個上限值。 個人建議DPM++ 2M用30步，Euler a用20步。 接下來我們再往下看。 Width是圖片的寬，Height是圖片的長。 這邊一定要注意，不能填自己想要的數值。 這人工智障不會畫圖，他只是依照訓練內容去生成圖片， 所以最每個模型都會有最適合的圖片大小。 我們現在用的是SDXL的衍伸模型，所以我們也用SDXL適合的圖片長寬。 最常用的是832*1216，不然就1024*1024正方形。 你也可以試試下面的建議比例： https://i.meee.com.tw/e2gJqUA.png 接下來CFG Scale，填7，不要問為什麼，7最棒。 然後旁邊一格的Batch count是要生幾次圖，Batch size則是一次要生幾張圖。 我們都填1的話，那就是一次一張。 最後的Seed就種子，-1讓他隨機就好。 你喜歡玄學的話也可以自己填喜歡的數字。 這一切都設定好了，按下旁邊大大橘橘的Generate，讓它跑圖。 https://i.meee.com.tw/6cZxhw9.png 恭喜你，你的一張星街乳牛比基尼就生出來了。 這個時候，我們可以按下Seed欄位旁邊的回收符號抽出這張圖的種子。 我們如果更改提詞，就可以在這張圖基礎上微調一些變動。 例如把annoyed改成smile，那就變這樣： https://i.meee.com.tw/OBxJGkD.png 如果你發現一張圖角度不錯很喜歡，但是想微調可以這樣試試。 但是改越大越會偏離原圖，不是萬能解法 8.修圖。 有幾個方法可以讓圖片看起來更精緻，我們先用Hires. fix。 上面有提到，AI只能在預設的解析度生圖， 而Hires. fix則是可以把生成的圖片放大來產生大圖。 另外它也有增加圖片細節的功能。 點開Hires. fix，Upscaler選擇4x-AnimeSharp、4x-UltraSharp或R-ESRGAN 4x+ Anime6B。 我不太確定這些放大器有沒有內建，沒有的話直接估狗找也有， 下載後丟到\stable-diffusion-webui\models\ESRGAN 沒有看到這資料夾就自己創一個。 https://i.meee.com.tw/kEDJG4m.png Hires steps選10，Denoising strength改0.4，Upscale by改1.5， 這是我測過最好的參數，你可以照用或自己試試。 接著一樣按Generate跑圖。 https://i.meee.com.tw/cHWwHfm.png https://i.meee.com.tw/NzuXUs3.png 上面是放大前，下面是放大後，可以看到細節明顯變好了。 如果你按下Generate沒有反應，那恭喜你顯存不夠用。 那怎麼辦？ 改用上面講過的ADetailer修臉。 點開ADetailer分頁，看到上面已經幫你選好了修臉用的face_yolov8n.pt， 我們把本來的題詞複製到下來，一樣是正面在上，負面在下。 https://i.meee.com.tw/h9oD6DS.png 點選enable adetailer，然後大大橘橘的按下去。 https://i.meee.com.tw/3izbWV4.png 比較一下，可以看到面部細節和放大版的差不多。 ADetailer還可以拿來改一些簡單的表情變化， 例如我在這區把annoyed改成smile。 https://i.meee.com.tw/XPaarLP.png 你看，星街笑了。 基本上那些AI遊戲的差分表情大部分就是這樣搞的。 再進階一點，我們點開ADetailer下方的Inpainting，有個Inpaint denoising strength。 這可以調整修圖的強度，如果你的臉特別崩，或是想改大一點就可以加大這個數值。 例如我調成0.7，產出的結果就和原圖差異更大。 https://i.meee.com.tw/lFKUSBF.png 9. 我知道看到這邊，一定很多人在想他媽的這咒文誰看的懂。 其實很簡單。 AI的宅圖模型咒文原理可以用很簡單的一句話來解釋， 他在訓練的時候加入了danbooru的分類標籤。 所以我們其實可以去danbooru直接照抄分類當提詞。 例如在danbooru中，吐吐族長的分類是這樣寫的。 https://i.meee.com.tw/Duvblsk.png 那我們就直接照抄幾個關鍵的提詞，包括角色提詞： usada pekora, rabbit ears coat,fur-trimmed gloves,carrot hair ornament , multicolored hair,strapless leotard,pantyhose, boots, braid ,thick eyebrows, open mouth, full body, standing, 那你就能得到一張9成像的吐吐族長。 https://i.meee.com.tw/U7uIIPm.png 另外我們還可以用tagger外掛反推，舉例來講。 https://i.meee.com.tw/Vkn57yv.png 這是狼師的簽名檔，你很想生類似這張圖的AI圖，然後又不知道提詞怎麼寫怎麼辦？ 我們點開Tagger的分頁，把圖片拉到single process下的空欄。 https://i.meee.com.tw/NpygVt4.png 接下來要注意的數值只有Weight threshold。 這個數值越大給的題詞就越多，但是越分散。 反之就提詞給的少，但是較為精確。 我個人通常用0.35，但是大部分的人好像都用0.15。 總之設一個數值，不要超過0.35，然後按長長橘橘的interrogate image https://i.meee.com.tw/Z59X2F0.png 答案給你了，這個動作有幾個關鍵提詞，像是 breast press、symmetrical docking、interlocked fingers 也可以直接偷懶，把它反推出來的題詞直接丟去用。 https://i.meee.com.tw/smjZ34U.png 噹噹，簡單吧 == 就醬，基礎的文生圖就是那麼簡單，任何人有顯卡都能做 == 有人想知道女同圖要怎麼搞的話我之後再說 == -- (と・てノ) 翼龍欸 --

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