前幾天收到高通的信說iOS的QCAR已經發表了 下載的網址如下 https://ar.qualcomm.at/qdevnet/sdk/ios 比起Android版還要弄環境作so檔 在xcode的底下因為可以C++/Object-C 混寫 所以跟著介紹改一兩個設定就可以直接跑sample了 使用這API的概念還蠻簡單的 在frameupdate的地方呼叫API檢查有幾個trackable(拿來當 model基準的圖形)被偵測到 然後再抓出這些名字套上對應的3D model texture最後再跟 API要pose matrix讓模型能轉換到正確該有的位置跟角度以疊到trackable上面 最簡單的範例影片在這邊(這是Android版 不過效能都差不多) https://www.youtube.com/watch?v=VndSgFtTAmk 這SDK看起來很好很強大 但也是有幾個缺點 首先就是Trackable是用feature points去偵測 這部分開發者要把想當trackable的圖 丟上QCAR網站讓server處理 然後它會把相關資料包好讓你下載給QCAR當trackable database也就是說 你臨時想讓某張圖在run-time當Trackable是不可能的 其次就是Trackable的評斷標準比我想像中嚴很多 在網站中會幫你的image做0~5分的評價 在大部分的情況下測試的圖片都只有1~2分 (我大都拿Magic the gathering的卡片來測 這還多虧敘述文字幫忙產生了2/3的features) 這讓使用彈性降低了很多 不過它也不是沒有優點 跟ARToolkit比起來 這種features detection可以偵測出相機只有 半個trackable甚至更少的情況 而ARToolkit只要角落被蓋住就偵測不到了 對大眾使用者來說 QCAR比較人性一點(trackable格式也沒那麼死板) 接下來就看看有沒有好用的model loader配合一下 不然就要把我在Android上寫的OBJ loader搬到xcode上來餵QCAR模型看了 --

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