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常見直覺認為投手球路越多越難壓制,本文以 2025-26 兩季 Statcast 資料(607 位投手)檢驗,結果並不支持此說法。 (xwOBA=衡量打者攻擊成果的綜合數字,越高代表越會打、 投手越被打爆;聯盟平均約 .31。) 各球種數對應之被打 xwOBA(越低越難打): 先發 SP:3種.321 4種.317 5種.326 6種.324 7種.334 相關 r=0.07,幾近無關。 後援 RP:2種.300 3種.312 4種.312 5種.322 6種.331 相關 r=0.18,呈「越多反而越好打」。 為何要分先發、後援?先發本來就比後援會丟更多種球, 而先發被打的 xwOBA 也天生高於後援。兩者混在一起算時, 「球種多的(其實多半是先發)被打較兇」會被誤判成「球種 變多害的」,實際上只是先發、後援的本質差異。分開計算後 可見,球種數本身影響很小。 代表案例(被打 xwOBA): 僅 2 球種之頂級後援:Hader .215、Mason Miller .225、 Tyler Rogers .254、Edwin Diaz .255、Abner Uribe .261 4 球種之頂級先發:Woodruff .243、Ohtani .253、 Misiorowski .253、Skubal .268、Tolle .270 結論:壓制力取決於球質,而非球種數量;2 球種的 Hader(.215)即優於上列任一 4 球種先發。 ──────────────────── 資料:Baseball Savant (Statcast) + MLB Stats API。 xwOBA 採打席加權;球種門檻=用量 >= 5%。 完整圖表:https://playcall.tv/lab/pitch-arsenal-vs-xwoba 非官方、公開數據、與 MLB 無關。 --



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1F:推 pujos: 倒果為因,是因為這群投手能壓制大聯盟打者到一定程度(反應 06/22 16:38
2F:→ pujos: 在xwOBA)上,所以他們才能站上大聯盟舞台 06/22 16:38
3F:→ pujos: 幾個球種完成此一目標取決於球員個人特質,站不穩的早被尻 06/22 16:40
4F:→ pujos: 爆了連當分母資格都沒有 06/22 16:40
5F:→ pujos: 這群人的xwOBA會有明顯差距才奇怪 06/22 16:53
6F:→ pujos: 所以你用xwOBA要去驗證,本身就錯了 06/22 17:02
7F:→ b99202071: 倒果為因 06/22 17:18
8F:推 philluke: MO表示:? 06/22 17:32
9F:→ zx246800tw: MO的卡特有三種不同的軌跡 06/22 17:49
10F:→ JustinIdiot: 因為球種頂尖的投手不用依賴多餘的球種 反之則需要多 06/22 18:59
11F:→ JustinIdiot: 的球種去增加配球效果 那些球種不夠頂尖又沒有足夠球 06/22 19:00
12F:→ JustinIdiot: 路的 不是上不來就是很快被MLB淘汰 06/22 19:00
13F:推 zx246800tw: 球種多但球路品質普通~中下的代表投手:中職洋投蔣銲 06/22 19:35
14F:推 darktasi: mo的卡特根本七彩變化還可以邊邊角角 06/23 00:03
15F:噓 darkMood: 嘻嘻,在沒有固定其他變因的情況下,毫無意義....... 06/23 00:33
16F:推 lupefan4eva: 蔣銲MLB資歷超豐富 應該PR80了吧 06/23 01:43
17F:→ mirrorlee: 你有想過球種多不代表球種品質好嗎 06/23 04:29
18F:推 hoos891405: MO在電動中我一直覺得很難用,因為電腦不太會被單一 06/23 04:40
19F:→ hoos891405: 球種騙。但現實中變數太多了其實根本很難比 06/23 04:40
20F:→ hibob: 確實有點倒果為因,但這也等於從反方向驗證了結論; 06/23 10:42
21F:→ hibob: 球質這塊之後會再寫一篇補上 06/23 10:43
22F:→ Diaw0803: 主要是控球很準 都邊角 不打的話很容易就拿香 06/23 11:01
23F:推 alpacaHong: 棒球大聯盟演過了,茂野跑去練一堆有的沒的變化球,還 06/23 14:14
24F:→ alpacaHong: 是被打爆 06/23 14:14
25F:→ abc12812: ai味道飄出來了 06/24 00:46







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