作者uranusjr (←這人是超級笨蛋)
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標題Re: [翻譯] 深入錢球:球員養成,第二集
時間Sat Jun 14 20:58:52 2008
淺談「價值」。
在新古典主義經濟學中,物件或服務的價值常被視為在開放競爭市場中,其可帶來
的價格,主要是由該物品相對於供給的需求所決定。其他經濟學家則簡單將日常用
品的價值與價格畫上等號,不論市場是否開放。
「固有價值」代表內在的價值–無關個體,或獨立於人類重要性之外的價值。
「外在價值」是因協議產生的價值:雖然千元大鈔的固有價值不如隨便一張上面畫
著漂亮圖畫的紙,但它有著一千元的實際價值(外在價值)。如果發行機構無法承
兌這張鈔票的價值,它會馬上成為廢紙。
「認知價值」則是所有利益的衡量,以及任一選擇相對於認知替代品成本之差。
「重置成本」或「重置價值」代表某個體若希望取代其所擁有任一資產,當下需要
付出的代價。
多數的一般性思考認為,價值是由供給和需求決定。如果所有打過球的人都被認為
有相同的能力,我們就會有無窮盡的球員供給,但相對很小的需求(球員名單)。
這樣,球員拿到的薪水就當真輕如牛毛了(假設所有球員都想打球)。各球團現在
面臨的問題,則是要如何辨識已有球員,以及可能加入球員的能力。
把對價值的正式定義直接用在球員衡量上當然是太過簡化,但確實有助於參考準則
的建立。
過去與現在的表現,是球員固有價值中的重要部份。其他重要因子包括年齡、身體
素質、以及情緒控管等等。根據這些參數,正值全盛期、表現超過實際能力的老鳥,
其固有價值要比剛起步的年輕球員要高。棒球數據學即是建立球員固有價值的嘗試
之一。
重置價值,或說重置成本,會把球員對球團相對於固有價值的重要性納入考量,這
是數據派作法中認為潛在價值最重要的部份。
外在球員價值是由 MLB 球員協議,以及大聯盟官方所決定,例如最低薪資、集體談
判協議、球員選秀等等。
認知價值是因為大聯盟球團對球員為球團貢獻能力的信任而產生。這種貢獻能力是
基於身體素質、球員的年齡、心理素質、過去、當今、以及最重要的,預測的未來
表現。球團對球員過去的紀錄了解越多,他們在決策上的信心指數就越高。
認知價值操控著選秀,以及很大一部份的球員養成。選秀是一連串的決策(而非解
題),且所有決定都是對未來的賭注。
毫無風險的決策當然最容易。球探的目標,就是要找到擁有其他球團還沒發現、或
者較不被重視「天份」的球員,且同時讓球團付出最小的認知風險。
球員選秀和養成的真正底線是「天份認知」,而這極為抽象。因此,任何能歸類且/
或量化「天份」的作法都能增加做出正確決定的機率。這是棒球數據學最主要的勢
力範圍,即協助去除主觀性,且增加使用數據學的人決策時擁有的資訊。
認知價值還在一個較隱蔽的方面運作:「認知者」的認知價值(球員觀察與指導)。
球團要如何衡量決策者在選擇與養成球員上的價值呢?
下面是一個價值判斷的假想例子:
一支 MLB 球團的政策要求,絕對不能簽超過最低薪資的自由球員。因此,球團能成
功的唯一方法,就是交易「成本」相同的球員,或從內部培養球員。球團的要求是
要至少每年養成至少六位能在 MLB 前線作戰的球員。要完成這個目標,他們的球探
與球員發展部門都必須有大幅超過目前一般水準的表現。球團分配給球探與球員養
成的價值(成本)如下:
1. 球團決定成功的 MLB 球隊要在球探和小聯盟球員養成上花多少錢。
2. 決定所有的固定成本(小聯盟運作、高層、球場等等)。
3. 把所有的成本從預計收入中扣除。我們假設對這支球團而言,最後的結果是六千
萬元($60M,大約和克里夫蘭印地安人、科羅拉多洛磯、和亞利桑那響尾蛇 2007
年花在球員年薪上的價格差不多)。
4. 根據定義,球員年薪是固定成本,等同於大聯盟球員名單上的人數乘以最低薪資
(這裡假設為 25 x $500,000 = $12.5M)。把這個數字從可用的球員薪資,即
$60M 中扣除,得到 $47.5M。
這
多出來的$47.5M(超過頂級球團花在球探和小聯盟運作的量),就是球團可用於
球探和球員養成的花費。換句話說,這支球團每年平均在每位大聯盟球員身上省下
$2M,用以投資球探和球員養成。
如果換個角度,以小聯盟球隊的數量(通常是六支)除上這 $47.5M,就是每一隊可
以在球員養成上得到
額外的 $8M 花費。
把這個數字和每支小聯盟球隊實際花在養成上的金額相比–這裡定義養成為指導、
教育、特殊器材、以及其專屬的維修保養。
假設球員養成和花費有還算線性的關係,若在球員養成和球探上的花費更多,則能
養成大聯盟球員的機會就更大。這裡有個大聯盟球團的問題。養成花費支出與回報
之間的關係究竟是什麼?如果球團在每支小聯盟球隊多花 $8M 於球探和球員養成上
會怎麼樣?
或換句話說,大聯盟球團在球員養成上多投資 300% 的成本與價值為何?
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大概 60%...好像落後進度了
等等送上本週的硬球時報獎
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