作者hooboa1122 (伯樂)
看板MIS
標題[請益] 公司主機集中做機器學習分散式運算
時間Fri Oct 4 12:27:23 2019
我們公司工程師都配備一台10萬元 2080顯卡
要做深度學習deep learning計算之用
因為人數越來越多 為了把運算資源更有效利用
我們想要評估
把這些主機放到機房集中 專做pytorch運算
每個工程師只配一台mac mini與機房主機連線用
請問一下
1.這樣的想法是否可行呢?
2.是否有合適的國內廠商可建議?
3.這樣的費用會花到多少呢?
4.如果採用Cloud GPU
依大家的經驗 會比較便宜嗎?
https://cloud.google.com/gpu/?hl=zh-tw
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1F：推 goodga: 錢的問題，最後會覺得一人一台最便宜... 10/04 15:14
2F：→ blackhippo: 去年做VDI+GPU lab借張卡..光是卡+license問業務差不 10/04 15:19
3F：→ blackhippo: 多可以買20台主機.. 10/04 15:20
4F：推 chang0206: 有，但是費用會很嚇人....cloud GPU更不用說 10/04 16:29
5F：→ chang0206: 一個月一兩千美金一台，組一台PC都有剩 10/04 16:30
6F：→ freeunixer: 光買專用的顯卡就貴死你,用 1060 加舊版驅動擋著用... 10/04 17:32
7F：→ asdfghjklasd: 可以..不過有多少錢要做? 10/04 18:10
8F：→ VictorZ: 試試看裝CentOS然後把那幾台主機串在一起當叢集共用資源 10/05 00:17
9F：→ VictorZ: ，再開VDI出來，但是驅動那些要自己處理。 10/05 00:17
10F：推 antigenius: 給你關鍵字 kubeflow 10/05 08:25
11F：推 antigenius: 花錢請一個做aws flow的DevOps幫你做poc先 10/05 08:28
12F：推 darktasi: 說到最後還是預算問題有興趣我可以站內你 10/05 16:18
13F：→ changmary: 集中貴資源最大化 分散便宜很多 10/06 11:26
14F：→ atrix: 麻煩死了，大部分方案都只適合所有人都是超高等級人才的環 10/10 00:11
15F：→ atrix: 境 10/10 00:11