作者JDCarry (JDC)
看板Kaohsiung
標題Re: [閒聊] 高雄選舉有感
時間Tue Nov 13 19:36:27 2018
由於候選人政見
最近看了很多關於工業4.0的議題，只能遙遙頭
小的想在此依淺見說明一下
關於工業x.0所代表的含義
所有的工業化進程 無非跟《效率》二字有關
1.0 顧名思義就是工業化
已機器取代人力，在此不多加贅述
2.0 標準化
將工業化流程制定sop標準化，以便人員培訓及管理。
當製程進入標準、均一化時，就可以開始思考如何精進、簡化。
先繪製流程圖，設定問題》尋找真因〉擬定對策方法及設計實驗》執行〉分析方法、實驗
數據》修正再執行......重複以上步驟，逐步完成最佳化
——————分隔線———————
到這，我相信台灣有80%的企業沒有做過這檔事。這是公司精簡成本一個非常重要的步驟
，這麼喜歡cost down竟然不做......
3.0 自動化
依據2.0經驗，賦予機器，將製程無人化，簡單比喻：就是機器設備是下屬，人類是上司
。
人類給予命令，由機器執行
對於這點最重要的關鍵在於《監控》
監看機器如何完成人類給予的任務，
也就是Sensor的佈建
到這很多人都有疑問，當人類的工作大量被機器取代時，人類不會失業嗎？
我想澄清一下：並不會
原因是，如同上面提到最關鍵的是sensor的佈建，佈建的位置最清楚的，絕對不是（工程
師）或（空降的主管），絕對是現場作業的技術人員，對於建設初期，初始參數的設定、
工程細節、以及後續設備維護、參數修正也絕對是現場人員最為清楚，這一切都需要仰賴
這些基層勞工，那試問自動化會帶來失業嗎？
自動化一定會帶來人力上的過剩，有人一定會說：那還不是要裁員！
結果不一定如此，舉個例：在下的公司對於人員的訓練相當重視，對於多餘的人力，會給
予職務上的輪調，或是賦予專案提供基層員工參與，也就是將2.0的專案交給基層，因為
他們最懂製程，在製作專案的期間與工程師相互討論，讓高階了解現場作業、讓現場學會
發現問題及分析問題的能力，教學相長下無形間提高了現場人員的職能讓他們向上提升，
試問這樣人才的運用、培育會因為自動化而造成人員失業嗎？
4.0智慧化
許多人耳裡這是一個虛無飄渺的詞彙，但我覺得它並不這麼遙遠
1. 當3.0的sensor佈建時，海量的數據已達人類無法判定分析時，交給電腦這是智慧化的
第一步。
2.當海量數據分析，進入一種常態分佈、規律、循環的時候，就可以依照此一循環讓電腦
自行判斷應當的處置作為，非必要時人類已不需介入。
完成兩階段步驟即達智慧化。
應用：依個人卓見非常之多，但需要先期投入大量資金於監控設備、雲端運算。
舉個例子：交通運輸
試想當所有的路口設置車流監測，由中央行控中心控制交通號誌。
前期需要人力介入，sensor紀錄時間與車流相關數據，再紀錄人為操作記錄，當若干時間
數據形成某種常態分佈之後，這些數據將成為一大數據，再分析此一數據，電腦將可自行
依照車流、時間控制行車號誌，將號誌轉換效率最佳化，必要時人為介入即可。
再一例：智慧農業
一樣第一步佈置sensor，如：水液位、水質ph、水中含氮鹽類等sensor依據sensor控制水
閘、酸鹼控制、肥料投放時機，長期下來一樣可以累積操作慣性，形成常態分佈，讓電腦
自行判斷；另外還可以整合天氣預報數據，預測溫、溼度、降雨量、日照長短、紫外線強
度，來優化種植參數；也可以定期取樣土壤分析，分析土壤中鹽類變化，調整作物種植週
期，土壤改質......等等舉凡不及備載
以上 淺見提供大家參考
4.0其實沒有那麼遠！
--
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1F：推 kutkin: 很遠 認真說 111.83.47.223 11/13 19:39
※ 編輯: JDCarry (101.14.151.127), 11/13/2018 19:41:02
2F：推 s3030oioi: 綠吱還是會噓 先推專業文 36.236.67.200 11/13 19:41
3F：推 Leeheaven: 你應該先說你公司是否在高雄比較有說服 36.235.10.183 11/13 19:42
4F：→ Leeheaven: 力36.235.10.183 11/13 19:42
在高雄啊，路竹
5F：推 funfun789016: 推223.139.205.145 11/13 19:42
6F：→ SeTeVen: 有沒有政黑潑糞仔直接扭曲文章意思的八卦42.74.15.216 11/13 19:46
7F：→ Dex5566: 有啊就是2樓不知道怎麼讀文章的，推原po 42.74.149.44 11/13 19:47
8F：推 s3030oioi: 笑死 還寄信給我 上班辛苦了 36.236.67.200 11/13 19:48
9F：推 chen628: 4.0跟挖石油比起來近很多 42.77.104.30 11/13 19:50
10F：推 s3030oioi: 挖石油不是10大政見之一 4.0是不是政36.236.67.200 11/13 19:51
11F：→ s3030oioi: 見我就不說了36.236.67.200 11/13 19:51
12F：推 CHANYII: 綠吱應該會推吧XD 因為他結論是說不遠耶27.242.74.172 11/13 19:51
13F：→ CHANYII: 是有沒有看內文27.242.74.172 11/13 19:52
14F：→ CHANYII: 另外，所以高雄現在應該要先開始哪一步？27.242.74.172 11/13 19:52
16F：推 s3030oioi: 笑了 我說會噓然後呢 這樣也不爽36.236.67.200 11/13 19:57
17F：→ s3030oioi: 某樓在那邊潑糞仔的 我看整身綠油油36.236.67.200 11/13 19:58
18F：推 rahim03: 二樓一定沒看文章內容223.139.116.5 11/13 20:07
※ 編輯: JDCarry (101.14.151.127), 11/13/2018 20:15:20
19F：推 tonyko13: 好文章 95.169.14.6 11/13 20:20
20F：推 blackbigbig: 二樓別凹，很難看 223.139.65.195 11/13 20:48
21F：推 atb: 專業推，還會和IoT和5G間都有關係 36.239.117.245 11/13 20:52
22F：推 s3030oioi: 凹不凹也是你腦補出來的啊XDDDD 36.236.67.200 11/13 20:54
23F：推 rahim03: 辯不贏就亂抹 36.238.108.59 11/13 20:55
24F：推 SantanaJohan: 唉唷~反正怎麼講都有得拗 就別理他 218.164.181.19 11/13 21:00
25F：→ SantanaJohan: 我自己的客戶早就有人在建置..金屬218.164.181.19 11/13 21:00
26F：→ SantanaJohan: 中心等單位早就有在推了~但大家都覺 218.164.181.19 11/13 21:01
27F：推 s3030oioi: 你還是推文啊 笑了XD 42.77.100.154 11/13 21:01
28F：→ SantanaJohan: 得空話就空話了~反正選舉到了怎講都218.164.181.19 11/13 21:01
29F：→ SantanaJohan: 行XD 呃~我沒說誰喔 不要自己入座喔218.164.181.19 11/13 21:01
30F：→ SantanaJohan: （笑） 反正韓+許議長 高雄要發財咩218.164.181.19 11/13 21:02
31F：推 seavon: 那個 石油我想認真說一下,中油是有派人去 1.171.92.148 11/13 21:51
32F：→ seavon: 探勘(做做樣子)，然後其實w他不是陸地，要 1.171.92.148 11/13 21:51
33F：→ seavon: 做要海上探勘，真的是不容易，也不是地方 1.171.92.148 11/13 21:51
34F：→ seavon: 首長能決定的，別再想挖石油的事了，整個 1.171.92.148 11/13 21:51
35F：→ seavon: 台灣本島也幾乎都沒有石油,只有苗栗是天然 1.171.92.148 11/13 21:51
36F：→ seavon: 氣大宗而已 1.171.92.148 11/13 21:51
37F：→ seavon: 走外國油田探勘會比較有搞頭，目前在北非 1.171.92.148 11/13 21:52
38F：→ seavon: 有些合作的團隊在探勘 1.171.92.148 11/13 21:52
39F：→ sophiapin: 二樓好好笑 180.177.36.29 11/13 23:35
40F：→ tinmar: 二樓只看第二行"遙遙頭" 以為是反對 59.115.237.172 11/14 01:21
41F：→ tinmar: 沒看到最後一行"不遠" 59.115.237.172 11/14 01:21
42F：→ fragmentwing: 二樓是機器人擷取關鍵字?150.117.119.198 11/14 01:52
43F：推 jejeyu: 佈sensor要多少錢？ 180.204.162.25 11/14 08:39
44F：推 blueteddy: 4.0沒有那麼遠，但離高雄非常遙遠，你 99.7.139.38 11/14 09:50
45F：→ blueteddy: 先告訴我大數據跟大量資金從哪裡來 99.7.139.38 11/14 09:50
回應一下上面兩位大哥的問題，sensor端看精度、品質有著價格上的差異。針對不同用途
可選用不同精度的sensor價格幾百～上萬/unit都有。
但是還是得花錢（舉債），問題在於您怎麼看待這筆開銷是否符合長期、未來的效益。
關於數據的部分，看來您是沒有仔細觀看文章內容，數據需要搜集，需要sensor搜集，se
nsor需要花時間搜集，這一切都不是一蹴可幾的，需要按部就班，一步一步到位才可以，
跳一步都不行
※ 編輯: JDCarry (101.13.210.213), 11/14/2018 10:42:16
46F：推 sasa999: 二樓真噁心27.242.167.108 11/14 11:38
47F：推 smfy: 真的離高雄很遠 老闆心態和人才薪資都沒到位210.83.232.60 11/14 12:55
老闆的心態真的是無解，我們公司配合的系統商講過個例子：高雄傳產二代想做點改變，
於是找了系統商評估，系統商開出了連工帶料、附帶圖控、server、軟體編寫統包一條線
80萬的價碼=半買半相送，傳產老闆看完直接謝謝再聯絡......
但是提到人才，我不認為高雄不行，其實大學畢業生就能做的不錯了，何必一定得要碩士
，如何訓練才是重中之重，以我們公司為例：每年都有職能相關課程供員工選修，如分析
思維、駐足思考、insight......公司內部還有自己一套的管理階級課程教導員工了解、使
用6標準差等管理工具，每年還有一次全場外訓的work shop諸如此類，教導並訓練員工職
能多角化，不管是個人思維、還是職場職能都有相當的幫助。
以上我個人認為問題不在人才，在於領導者的遠見與宏觀的視野
※ 編輯: JDCarry (101.13.210.213), 11/14/2018 18:26:34