※ 引述《cokecola (社畜ing)》之銘言： : 過程真的很無聊，又不能交給AI或是用非法程式測試跟紀錄，再次感覺到驗證組的偉大， 操作不能給AI 那你有沒有想過計算交給AI 先看一下你的數字 每一組樣本都是100左右 因為樣本小 所以區間用Wilson CI 條件 比例 95% 信賴區間 1 改二 / deux×2 73.3% 63.9% ～ 80.9% 2 改二 / deux+46cm 77.0% 67.8% ～ 84.2% 3 改二 / MK7+46cm 66.0% 56.3% ～ 74.5% 4 改一 / deux+46cm 62.0% 52.2% ～ 70.9% 可以看到區間基本上大量重疊 再算一下基本的同質性檢定 卡方值=6.57 自由度=3 p=0.087 連假設四組不完全相同這種最寬鬆的主張都沒有過統計學門檻 你的「至少一管 deux 能提升發動率」結論以你的數據來說 有 deux（組1+2）：151/201 = 75.1% 沒 deux（組3） ：66/100 = 66.0% 差 +9.1% p = 0.096 合理範圍是-1.9% ~ +20.2% 意思是這批資料同時相容於： deux 讓發動率降 2% deux 讓發動率加 20% deux 完全沒差 再來你最後額外給的 改一 62% vs 改二 77% 這組是單一拿出來看 唯一統計學上可能有意義的 但做了多次實驗 在統計學上還有多重比較的問題 你多組實驗也會增加你偽陽性的可能 校正完之後同樣還是過不了門檻 假設四組發動率其實都是平均值69.6 模擬十萬輪100場 其中至少一對之間的發動率差看起來過門檻的機率有20% 最高組-最低組差距>=15%的機率有10% 而且2號機等級跟運都有差 實際機率還會更高 100場這個量級要驗二項分布 除非加成是20%這種程度的數字 不然基本上是不可能驗得出來 --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.133.8.139 (臺灣) ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/KanColle/M.1788143494.A.4A4.html