作者sxy67230 (charlesgg)
看板HatePolitics
標題Re: [討論] 中國快被AI狂潮淹沒
時間Mon Jun 3 07:56:19 2024
※ 引述《cutbear123 (皇帝熊)》之銘言:
: 中國被美國用晶片禁令給搞爆
: 巨頭公司全部都在軍備競賽 買爆NVDA拚速度train AI
: 老黃今天直接嗆 IT產值3T->100T 33倍的成長
: 各種行業、app 全部要上AI
: 然後中國還在祖傳手磨5nm
: 大概不出5年中國科技業就要打包惹 幫QQ
這邊說一下在行業內的幾個事實,本身是AI從業人員。
第一,美國晶片禁令只有最尖端的幾種GPU是在禁令範圍,不是真的全面禁止,因為美國
依然需要中國的車載等市場,不太可能完全禁止。再者,從去年禁令法案開始其實中國還
是有辦法透過三方陸續買到先進的H100,顯示禁令多少還是存在漏洞是無法全面禁止的。
第二,AI不是只有算力還包含數據跟模型這些都是缺一不可的,不然台灣也不會在預訓練
模型的道路上走那麼辛苦的。中國是2012年人家很早就國家級每年幾十兆在投資頂尖計算
機自然語言(NLP)跟計算機視覺(CV)的實驗室還有大專院校,包含數據中心跟產業鏈的
建置他們都是舉國之力在弄。根據史丹佛HAI的關鍵報告,以研究量能來說,美國是中國A
I研究量能的兩倍,但全世界所有國家量能加起來還不到中國的1/4,足以可見全世界各國
的AI研究量能差異有多大(這也包含自研大語言模型數量),要短時間完全靠晶片禁令五
年內打趴根本困難,何況美國自己也跟中國有很多研究AI項目是還在進行的(禁令當前不
包含學術交流共同研究的)。
目前來說,美國是有國會在研議禁止中國學生赴美學習AI,我個人認為這個如果通過影響
才會是巨大的,不過具體對美國是好的影響還是壞得影響就不得而知了。畢竟美國歷代就
是以寬泛的人才開放政策吸引全世界最頂尖的那批學者,非常優秀的院士們如果被開刀那
可能會把一批領域優秀學者推出美國,畢竟像何愷明這類中國學者當前對美國AI頂尖學術
研究是影響非常大的,這種願意待在美國也是幫美國人做事。不過政治這種東西就是這樣
,具體法案會不會過,影響怎麼樣也是只能觀望。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.174.135 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/HatePolitics/M.1717372581.A.C94.html
1F:推 l42857: 你忘了說支那的低人權在AI訓練也有優勢 42.79.85.3 06/03 08:04
2F:→ l42857: 支那政企對超過14億人民實質上 可以無限 42.79.85.3 06/03 08:07
3F:→ l42857: 制的側寫 無限制利用這些資料做任何訓練42.79.85.3 06/03 08:07
4F:→ l42857: 這種訓練的頻度 是其他國家做不到的 42.79.85.3 06/03 08:07
目前他們國家的政策是有對標歐盟的AI數據監管法案的,是不是無限制使用我這個就不隨
便臆測了,畢竟我也不是大陸人沒辦法知道裡面的具體狀況。
※ 編輯: sxy67230 (49.216.174.135 臺灣), 06/03/2024 08:11:40
5F:推 piliwu: 人臉辨識跟天網系統與現在生成式AI有很大 42.72.124.142 06/03 08:27
6F:→ piliwu: 差別 42.72.124.142 06/03 08:27
7F:→ piliwu: 中國投再多錢都沒用生成式AI本身就違背中 42.72.124.142 06/03 08:28
8F:→ piliwu: 國體制42.72.124.142 06/03 08:28
生成式跟人臉辨識系統上是有差異,不過中國沒有在研究生成式AI我感覺你是對行業不太
了解了,中國在自然語言對話系統的研究比很多人想像的早多了,2017年敝人就參加了好
幾場對岸的線上比賽(台灣當時的環境沒他們豐富),像多輪對話法律的Reading Compre
hension我自己就參加過三次,用生成式的方法或判別式模型他們比賽都有人使用,像cha
tGLM就是中國他們自己研究的天然對齊中文到現在都還是中文SoTA的前幾(已經出到V4)
。
※ 編輯: sxy67230 (49.216.174.135 臺灣), 06/03/2024 08:42:02
9F:推 icrose: 你這麽認真,不適合政黑 171.14.62.56 06/03 08:36
10F:推 FeverPitch: 中國的法律比照哪裡都沒用 人治非法治 1.168.69.33 06/03 08:41
11F:→ ericwang1017: 嗯嗯,寫的太認真,跟你打包票這邊 223.140.10.67 06/03 08:51
12F:→ ericwang1017: 沒人會理你,政黑需要的是煽動文, 223.140.10.67 06/03 08:51
13F:→ ericwang1017: 自慰文與幻想文,這邊沒人再跟你正 223.140.10.67 06/03 08:51
14F:→ ericwang1017: 經論述的,去八卦比較好 223.140.10.67 06/03 08:51
15F:推 cc1plus: 對牛彈琴給你一個推, 政黑大部份人不知道 1.162.71.25 06/03 09:38
16F:→ cc1plus: 對岸 AI 是 T1 級別的 1.162.71.25 06/03 09:38
17F:→ cc1plus: 台灣算 T3 吧, T4 非洲 1.162.71.25 06/03 09:39
18F:→ cc1plus: 對岸在LLM上面也有不錯的成績,比gpt4o差 1.162.71.25 06/03 09:40
19F:→ cc1plus: 但是我覺得跟gpt4很接近了 1.162.71.25 06/03 09:40
20F:→ cc1plus: 但是對岸的強項是應用,這點走的比美國快 1.162.71.25 06/03 09:40
21F:→ PyTorch: 推 我也是AI研究者 你說得中肯 132.145.211.65 06/03 10:26
22F:→ amos30627: 一堆都是留學偷回來了 把這堵上就死了 101.9.33.163 06/03 11:18
23F:→ bightv42257: 完全禁止確實有難度,畢竟,殺頭生 76.103.236.61 06/03 11:39
24F:→ bightv42257: 意有人做。不過,這也是美國政府的 76.103.236.61 06/03 11:39
25F:→ bightv42257: 目的,提高中國佈局AI的成本,如果 76.103.236.61 06/03 11:39
26F:→ bightv42257: 不禁,中國可以用政府補助做不當競 76.103.236.61 06/03 11:39
27F:→ bightv42257: 爭。 76.103.236.61 06/03 11:39
28F:→ bightv42257: 現在把成本提高,大概就有機會跟當 76.103.236.61 06/03 11:39
29F:→ bightv42257: 年蘇聯一樣,被經濟拖垮! 76.103.236.61 06/03 11:39
30F:→ kuma0326: 中國在生成式語言AI研究上最大的麻煩是223.138.120.220 06/03 12:39
31F:→ kuma0326: 需避免出現敏感詞、思想不正確的內容223.138.120.220 06/03 12:39