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※ 引述《taitin (小南)》之銘言: : 抱歉這邊錯了,應該要修正成 : 1.{G|for all Xi;Xk>Xi>Xj;1<=k<=i<j<=n} : 2.{L|for all Xi;XK<Xi<Xj;1<=k<=i<j<=n} (<= 小於或等於) : G的意思是,所有在位置j之前,Xk為key值大於Xj的數字 : 而Xi,為Xk到Xj中所有符合的數字 : 例如: 21 9 4 25 8 19 29 17 5 6 4 30 : 若Xj選定為 17 : 則Xk可為21 25 19 29 >Xj的數字 且k<j : 又Xi必須在 21<Xi<17,之間,故為21 19 : 簡單說就是數列中,大於Xj的數字且成遞減排序 請問是要從第一個大於Xj的數字還使取遞減排序的嗎(看起來是這樣 也合理) 因為21是第一個大於17的數 如果21之前再加上 2 22 要取的Xi就變成 22 21 19 這樣 ? 這樣是相當於網頁中的down-records嗎 ? : L恰好相反 : 數列中,小於Xj的數字且成遞增排序 相當於網頁中的up-records ? : : 請問插入第i的點 增加高度的期望值為什麼是1/i呢 : 就討論G中,要使XK>Xi>Xj,及討論,Xj為最小值的機率 : 因此,在1~j中,j恰為最小值的機率就是1/j (Xi~Xj Xj恰為最小值的機率 是這個意思嗎?) 所以第1~第j個數中 最小值位在第j個的機率是1/j... 意思是任意(亂數)取出j個數 第j個是其中最小值的機率是1/j嗎 ? 請問一下這是為什麼呢...orz... : 然而,這跟j位在第幾個位置有關係,可以肯定的是,j以後的數字完全不用考慮 : 因此依照j可能在的位置的期望值,可知道p(Xj)=1/j : 又j在每個位置的機率相同,因此總共的期望值就變成 : |G|=p(X1)+p(X2)+...+p(Xn) --



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◆ From: 59.126.125.176
1F:→ taitin:22 21 19沒錯,從第一個開始取遞減 02/07 00:44
2F:→ taitin:簡單來說,例如五個數字,1 2 3 4 5 02/07 00:44
3F:→ EntHeEnd:j是最小值的機率是1/j 是因為1~j是先亂數取出 02/07 00:44
4F:→ EntHeEnd:然後做排列 最小值在j的機率就是1/j嗎 ? 02/07 00:45
5F:→ taitin:則使 1排在例如 第三個位字的機率 a b 1 c d = 4!/5! 02/07 00:45
6F:→ taitin:對,是你說的這樣 02/07 00:46
7F:→ EntHeEnd:喔喔... 02/07 00:46
: 又j在每個位置的機率相同,因此總共的期望值就變成 : |G|=p(X1)+p(X2)+...+p(Xn) 請問這邊是什麼意思呢 還是不懂 orz... ※ 編輯: EntHeEnd 來自: 59.126.125.176 (02/07 00:50)
8F:→ taitin:我的寫法是比較itoA跟那個網頁的綜合 02/07 00:50
9F:→ taitin:譬如說 5 4 3 2 1,j在第一位成為最小值的機率是1 02/07 00:52
10F:→ taitin:在第二位時成為最小值的機率是1/2 02/07 00:52
11F:→ taitin:然後3rd 1/3 4th 1/4 5th1/5 02/07 00:53
12F:→ taitin:這是光就他是第幾位的期望值來討論 02/07 00:53
13F:→ taitin:又因為j成為第幾位的機率都相等,例如成為第一位的機率是 02/07 00:54
14F:→ taitin:1/n,成為第二位的機率也是1/n....... 02/07 00:54
15F:→ taitin:那所有期望值就會是 每個期望值的總和 02/07 00:55
意思是p(X1)代表j是第一個數前面沒別人 所以他一定是最小值 所以機率是1 P(X2)就是代表考慮到兩個數了第二個數最小的機率就變成1/2這樣... ※ 編輯: EntHeEnd 來自: 59.126.125.176 (02/07 00:57)
16F:→ taitin:這是屬於機率的部分,期望值累加 02/07 00:56
17F:→ EntHeEnd:不過這樣討論算出來的東西的意義是什麼呢 ? 02/07 00:57
18F:→ taitin:你得到他了!!! 02/07 00:57
19F:→ taitin:就是說,在隨機的狀況下,你取任何一個Xj,都可以在 02/07 00:58
20F:→ taitin:路徑logn的狀況下找到,也就是說,對與每個點深度絕不超過 02/07 00:59
21F:→ EntHeEnd:意思是Xk插入時 k有p(Xk)的機會是1~k中最小值 02/07 00:59
22F:→ taitin:logn,那就是樹高為logn的意思 02/07 00:59
23F:→ EntHeEnd:會在down-records多加入k點這個點 對最後的最長path貢獻 02/07 01:00
24F:→ EntHeEnd:1的長度這樣嗎 ? 02/07 01:00
25F:→ taitin:其實我後來想想我那句每次插入的期望值是1/i應該要修掉 02/07 01:03
26F:→ taitin:1/i應該就單純討論,search j那個點的深度期望值就好 02/07 01:04
※ 編輯: EntHeEnd 來自: 59.126.125.176 (02/07 01:10)







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