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Which is(are) true for heap sort? (A) an unstable sorting algorithm (B) comparison-based sorting algorithm (C) time complexity O(logn) (D) time complexity omega(n) (E) space complexity O(nlogn) (F) None above 洪逸本解答: A.B 關於D.E有點不同看法, (D) T(n) = theta(nlogn) = omega(n) (E) S(n) = theta(1) = O(nlogn) 感覺並不衝突, 請問哪個才對呢? --



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◆ From: 114.32.189.59
1F:推 qazwsxee:距離差太遠了~雖然定義上是包含在裡面~但不可以這樣寫 01/27 16:39
2F:→ qazwsxee:不然我每題都寫~omega(1)~超厲害~0 MISS!所有位置都包含 01/27 16:42
3F:→ qazwsxee:寫O(n^10),n^9到nlogn到n到1都有,教授會給我對嗎? 01/27 16:46
4F:推 FRAXIS:樓上你說的是填充或是證明題 你這樣寫是正確的結果 01/27 17:21
5F:→ FRAXIS:但是不夠tight,題目多半都會要求證明一個tight bound 01/27 17:22
6F:→ FRAXIS:教授可以依此來扣分.. 01/27 17:22
7F:→ FRAXIS:這題是選擇題,搞不好教授就是要考細心和觀念清不清楚.. 01/27 17:22
8F:推 qazwsxee:我覺得有夠暗黑..."搞不好" <= 這我可不敢賭 01/27 18:08
9F:→ qazwsxee:有準確逼近的值不問~卻要取這種不逼近的值來問你~ 01/27 18:11
10F:→ qazwsxee:教授敢這樣給對~肯定很多人都會答錯~成長函數怎麼可能可 01/27 18:13
11F:→ qazwsxee:以不準確逼近~n^2與nlogn與n,成長後數值差得遠了 01/27 18:16
12F:→ qazwsxee:我覺得:成長函數若沒 準確逼近(合理+有意義),就是錯了。 01/27 18:25
13F:推 dendrobium:以omega定義來說 其實D是對的 01/27 22:53
14F:→ dendrobium: E 的話應該是 O(1) 吧 01/27 22:54
15F:推 FRAXIS:O(nlogn) 包含 O(1) 所以從定義上看E也沒問題 01/28 09:26







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