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※ 引述《solaarr ()》之銘言: : (第二大題、第2題、第(2)小題) : 問題: : 設X1,X2, ...Xn 為獨立同態的n個隨機變數 : E(Xi)= u, u 未知 : Var(Xi)= 9 : n≧30 : 欲使Xbar 和u 之誤差最多為0.1之機率至少為0.95時,應抽多大樣本? : ------ : 這題若用柴比雪夫: : P(|Xbar-u|≦0.1)≧1-9/0.01n=0.95,則n=18000 : 若用CLT: : P(|Xbar-u|≦0.1)≧0.95 : => P(|Z|≦0.1/√(9/n))≧0.95 : => 0.1/√(9/n)=1.96 : => n=3458 : 為什麼兩個方法答案會差這麼多@@? : 雖然n大於30,這題應該要用CLT : 但是用柴比雪夫的算法 : 有哪裡出錯了嗎@@? : 希望能有高手解答 : 感激不盡m(_ _)m ~~~~ chvbey不等式所求得的是一個下界值(因為我們使用它時,不需要知道何種分配 只需知期望值與變異數即可求出機率值),為一個較保守的求機率方法,因此需 要的樣本數會較多 這題目要轉成標準常態來作,要自己先作假設~~~ --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.39.166.143
1F:推 solaarr:所以基本上兩個做法都沒算錯..只是標準常態的 10/13 23:22
2F:→ solaarr:作法在這題裡比較妥當是嗎@@? 10/13 23:23
3F:→ solaarr:感激不盡XD~~ 10/13 23:23
4F:→ pushfish:因為題目說到X bar 表示其為抽樣分配 自然是clt之應用! 10/13 23:29







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