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※ 引述《lars247247 (lars)》之銘言: : ※ 引述《dar23 (dar23)》之銘言: : : 請問這兩個sort同樣是divive & conquer策略 : : 為啥quick sort的space complexity只需Big-O(1) : : 而merge sort卻需Big-O(n)? : : 這是教授問我的問題....... : 我記得是因為你用Quick的時候,你並不用額外去建造一個空間去暫存你那些已經排序好 : 的東西,所以他的空間複雜度是N( 1 ) : 但是Merge不一樣,他每次執行都會先將原始陣列分割成等份大小,然後製造出一個跟分割陣列 : 一樣大小的空間,已用來暫存那些已經排好序的資料,然後再將那些分割過且排序好的資料 : 在一次整合起來,所以他的空間複雜度會隨著原始陣列大小而有所變化 : 不知道這樣講你懂嗎?? 問1:最主要的關鍵點是在哪呢? 問2:是因為qsort最後不需merge動作,而msort需要? --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 220.131.72.201
1F:推 ericland:你先確定一下兩者演算法上的不同 接下來應該都很好解決 05/19 19:54
2F:→ ericland:感覺你似乎 不太熟悉這兩個演算法(不過也可能我誤會了) 05/19 19:54
3F:→ dar23:algo.ok我也是整合之前大家的答案回信給教授..但他還是不放 05/19 20:13
4F:→ dar23:過我,一直問我為什麼.......... 05/19 20:13
5F:推 morning12345:merge動作的algo就是需要Θ(n)空間,qsort是用swap 05/19 22:06
6F:→ morning12345:但是qsort需要stack,最差也會到Θ(n)空間 05/19 22:07
7F:→ morning12345:加上loop的版本可以降到Θ(lg n),當他是in-place 05/19 22:09
8F:→ morning12345:從來沒有說它是Θ(1)的吧...@@" 05/19 22:10







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