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※ 引述《fish0835 (以無用為大用)》之銘言: : ※ 引述《InitialShuk (Shuk)》之銘言: : : X Y為兩個sorted好的 含n element的array : : 請用O(logN)的algo 找出 X聯集Y之中間值 : : 目前只想到O(N) ..... : 假設X,Y是由小至大排好的array : steps: : 1.把X,Y的中間值a,b拿來比較 : 2.不失其一般性的假設 a < b ,則將X的左半部與Y的右半部刪去。 : 3.重復 1~2 直到找到中間值 : time complexity: : 每次皆刪去一半的不可能之情況,所以時間函數為... : T(n) = T(n/2) + O(1) : = O(lg n) //n為X聯集Y之長度 : 有錯請各位大大更正囉^^ 想法是二分搜尋法~ 不過要搜尋的對象有些條件 就 X 中的元素 X[k] 而言 我們會發現在 X Array 當中有 k 個元素會小於等於 X[k] 現在我們要找到 X Y Array 的中位數 (X Y 中共有 n 個數小於等於他們的中位數) 所以我們需要確認在 Y 中是不是恰好有 (n-k) 個元素小於等於 X[k] (這樣子在 X Y 中總共會有 k+(n-k)=n 個元素小於等於 X[k],則 X[k] 為所求) * 結論:要找到一個 X[k] 使得 Y[n-k] <= X[k] <= Y[n-k+1] 程式碼跟二元搜尋差不多,加些條件即可: int FindMedian(int X[], int Y[], int n, int low, int high) { if( low > high) { return -1; } else { int k=(low+high)/2; if((k==n && X[k]<=Y[0])|| (X[k]>=Y[n-k-1] && X[k]<=Y[n-k])) return X[k]; //邊界情形 //一般情形 else if(X[k]<Y[n-k-1]) return FindMedian(X,Y,n,k+1,high); else return FindMedian(X,Y,n,low,k-1); } } 時間複雜度:2n個元素做二分搜尋法,依舊是:O(logn) --



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