作者Ollin (重考N年中...)
看板Grad-ProbAsk
標題Re: [徵求] 北科商業自動化研究所 計概&統計 97-95
時間Fri Mar 27 13:53:57 2009
如提~拜託了~雖然有點晚了希望有人想一起討論
或分享答案的計概95-97或 統計95-97 都 行~
可以寄我信箱:
[email protected]
拜託了~不想說寫了沒結果... 先感激了
忘了看板規了...那我先PO我有的解答吧
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計概97(補習班的解題)
1.Let B= current credit card balance;
While( ( (Count,Price)=(the number of some item,the price of item)!= NULL ) )
Let P = Count*Price;
B = B-P;
If(B<0 && B>=-1000) B = B*1.05;
else if (B<-1000 && B>=-5000) B=B*1.1;
else if (B<-5000) B=B*1.15;
2.Procedure MAX(ListPointer ptr)
Begin
if(ptr==NULL) return NULL;
ListPointer max = ptr;
ptr = ptr -> next;
while(ptr != NULL)
{
if(ptr->data > max->data) max=ptr;
ptr = ptr->next;
}
return max
End MAX
3.這邊是用:從最後一位開始,跟前面最大的換
D B
G F A C | E
D B E
F A | C G
D B
E C | A F G
D B A | C E F G
C B | A D E F G
A | B C D E F G
A B C D E F G #
4.先(0+6)/2=3
A B D
K M P S 比K小找右半
(0+2)/2=1
A
B D 比B大找右邊
(2+2)/2=2
B
D 比D大找右半
右半沒了也就結束#
5.
(1)-254=1 01111 1110
(2)+300=0 10010 1100
6.(X>=100 && X<=1000) && (Y>=100 && Y<=1000) && (X!=Y)
7.磁碟重組(Defragmenting) 可以將一個檔案的sector聚在一起(例如聚再同一個track)
,這樣可以縮短磁碟的存取時間,例如減少seek tim,rotaional latency 等.
8.ring topology中,一個node要傳送message時,須先取得空白的token,才可以傳遞
因此不會有 message collision
star topology中,一個node要傳送message時,須先獲得中央的許可,才可以傳遞
因此也不會有 message collision
9.C++(據說可執行)
#include<cstlib>
#include<iostream>
using namespace std;
int main(int argc,char *argv[])
{
int price,quantity;
printf("請輸入物品單價:");
scanf("%d",&price);
printf("\n請輸入物品數量:");
scanf("%d",&quantity);
printf("\n總價=%d\n",price*quantity);
/*以下依工具需求不同*/
system("Pause");
return EXIT_SUCCESS;
}
10. F T T T F
計概96(我做的...想對對答案)
一、
32114 12441 23232 14444
二、
14323 44142 31233
計概95(我做的...想對對答案)
一、
CDCCC DBCCB DEBCA BBDED
CCEBB ECEBA
二、
Routed(靜態)
由人工設定Routing table (ex.IP,IPX,AppleTalk)
Routing(動態)
由Router互相學習方式,用演算法產生Routing table
距離向量(Distance Vector):RIP,BGP
鏈結串列(Link-state):OSPF
三、
RFID = 天線 + tag
是種自動辨識技術,可透過無線設頻,從遠端讀取出來
可以分成:
Passive—本身沒電源供應,依靠天線收到的微弱能量發出
Semi-passive—有附加小電池
Active—有電源供應,可和Reader完整對談,傳輸更遠距離
用途:
(1)運輸工具付費:收費站、悠遊卡
(2)商品貨物追蹤:賣場收費、盤點庫存、圖書館書籍
(3)身份辨識:
(4)移動物體追蹤:
---------------------------------------------------------------
統計97(我做的...想對對答案)
一、
X~b(4,0.6)
(1)P(X=4)
(2)P(X>=4)
(3)P(X=0)
(4)P(X>=1)
二、
H0:P1-P2>=0.2
H1:P1-P2<0.2
P1=0.9,P2=0.73,a=0.05
Z = (0.9-0.73-0.2)/(√(0.9*0.1/100)*√(0.73*0.27/150)) < Z=-1.645
否定高出2成#
三、無交互作用 + 未重複 的 two-way ANOVA
H0:不同性別平均績效相同
H1:不同性別平均績效不同
H0:不同學歷平均績效相同
H1:不同學歷平均績效不同
│ SS │ df │ MS │ F
──────────────────────
男女 │ 104.167│ 1 │ 104.167 │ 39.07 > F 0.05(1,2)=18.51
學歷 │1092 │ 2 │ 546 │ 204.8 > F 0.05(2.2)=19
誤差 │ 5.33 │ 2 │ 2.666 │
───────────────────────
1201.5 │ 5 │
都很有影響
四、
(1) y = 42.01+2.46X
(2) R^2 = SSR/SSTO = β1^2*Sxx/Syy ≒ 0.83
統計96(我做的...想對對答案)
1.
-1 αλ
(1-t/λ) * e #
2.
_ _
X ±t0.025(29)* Sx/√30 = 16.67 ±2.0425(0.75809/5.4772) = (16.9526,16.3873) #
3.
(話說這題才50個,不知樣本夠不夠大去逼近常態 & 我猜 P(χ^2(50) > 45)≒ 0.675 )
P(Σ50個χ^2(1) > 45) = P( Z > (45-50)/10 ) = P(Z>-0.5) ≒ 0.6915 #
最後列一個統計驗證的網站(你可以指定自由度與信心指數)
http://statlab.bmath.scu.edu.tw/java/default.htm
(用JAVA跑的,圖形也都Show給你看,有許多題是用他檢查的說...XD)
4.
順序統計量
n
Fx(n)=F(x)
n-1 x-1 n-1 x-1
→M = fx(n)=n*F(x) *f(x) = n * [
1-(1-P) ] * (1-p) * p #
n
Fx(1)=1-[1-F(x)]
n-1 x-1 n-1 x-1
→K = fx(1)=n*[
1-F(x)] *f(x) = n * n [(1-P) ] * (1-p) * p #
5.
^ ^ 2 ^
從設殘差ei=Yi-Yi=Yi - α X -β X - γ →SSE→對αβγ分別作偏微
得到3式,再去推導(這題...做完大概就打鍾了吧...Orz,等於在導2自變數的複回歸)
6.
我是用Σ U(-2,2) ~ N(0,(4*200)/3)
(a)
P(|X|> 30) = P(|Z| > (30-0)/√(4*200/3)) = P(|Z| >0.58) ≒ 0.2810*2#
(b)
P(|X|< 20) = P(|Z| < (20-0)/√(4*
n/3)) = P(|Z| <1.645) = 0.9
n = (20/1.645)^2 * (3/4) ≒ 110.86 = 111吧?#
7.
說實在...看不懂Orz
_
P = 1 / X ?
應該是求 原分配為具有成功機率P的幾何分配再求MLE吧?
8.
(a)(問題很大!!)
H0:μ = μ0
H1:μ < μ0
_
OC作業特性函數(θ)= β(θ)+ (1-α(θ)) = L(μ) = P(X >= C | μ)
_ -(x-μ)^2/(σ^2/n)
X ~ N(μ,σ^2/n) Σi=C→∞(1/((√2π/n)*σ) * e
(b) _
標準化X P(Zx > (C-μ)/σ/√n) = P(Z > 2.33) = 0.01
C = 2.33 * σ/√n + μ #
(c)
_
L(30) = P(X > C |μ=30) =0.98
_
L(27) = P(X > C |μ=27) =0.01
個別標準化聯立解 C & n
L(30) = P(Z > -2.06) = 0.98
L(27) = P(Z > 2.33) = 0.01
C ≒ 28.59 #
n ≒ 8.56 #
9.
(說實在也不知他到底要我做什麼??)
回歸的假設
(1)εi為隨機誤差項 & E(εi)=0 & σ^2(εi)=σ^2 ,i=1~n
(2)σ(εi,εj)=0 ,i≠j
^
β1 ~ N(β1,σ^2/Sxx)
^ _
β0 ~ N(β0,( (1/n)+X^2/Sxx )σ^2 )
用MSE去估計σ^2 再用t分配去做檢定β0&1
至於
統計95
(直接對答案吧~好累呀~有問題在討論吧~=_=+)
1.P(候選人=Mr.Lien)=2/7
2.
(a)Pr(|x-8|<12) >= 1- 1/(12/3)^2 ≒ 0.9375
(b)Pr(|x-8|>=6) <= 1 / 2^2 = 0.25
3.
(a)Pr(μ>1.3σ)=9.68%
(b)Pr(μ<0.52σ)=69.85%
4.
不懂?!!
5.
H0:σ^2=1
H1:σ^2≠1
C= χ^2 > χ^2 0.05(4)=9.488 ||
χ^2 < χ^2 0.95(4)=0.711
χ^2 = 4*(0.9027^2)/1^2=3.26
不拒絕H0
6.
P( |x-μ|< 10 )= 0.96 → P( Z < 2.06 )
→ 10/(40/√n)=2.06
→ n ≒ 67.89
7.
H0:成績為均勻分配
H1:成績不為均勻分配
(自由度我不確定...感覺均勻不需估計為之參數?!!)
C= χ^2 > χ^2 0.05(4)=9.488
5 2
χ^2 = Σ(Oi-20) / 20 = 10
i=1
拒絕H0
8.
(用計算機算的....手算也算過了)
Y=0.3492+1.928X
就是這樣....希望有好心的人來討論~不懂的地方真的很多呀~^ ^
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