※ 引述《chopinmozart (aha)》之銘言： : 還是要人類一直介入機器的工作 : 然後機器人這麼貴鬆鬆 : 對一堆人力成本低的國家 : 這些機器人售價 維護費用 : 肯定遠遠高過真人成本 : 有沒有機器人根本就沒搞頭? 嗯 大概是這樣 你去看一下Demis Hassabis的訪談 Demis Hassabis不認為LLM可以達到AGI LeCun也不認為LLM可以達到AGI 那什麼可以 物理世界可以 很多人在問 阿LLM除了聊天 寫報告 寫論文 寫廢文 還有寫code 到底能幹嘛 阿確實不能幹嘛 現在LLM故事快要掰不下去了 一人公司誰賺錢？就是教人開一人公司的人賺錢 但是機器人這個故事 就不同了 因為人類對機器人的開發 不足1% 中國叫得出名字的科技大廠 都在搞機器人演算法開發 我可以跟大家直接講 目前一個靈巧手光是要執行幼稚園兒童的動作都有問題 現在中美都在堆算力 學術論文也一堆機械手的強化學習 連Meta都在搞 機器人在physical world學習的知識 才是最有可能通往AGI的途徑 就是因為這個東西還沒有成功的案例 才值得長期吹 相反的 LLM現階段大眾都能點評 想像空間就不大 但機器人的想像空間就大多了 還有一個錯誤的場景假設 機器人比人貴 現在勞動力缺乏的國家 大多都是已開發國家 外勞到已開發國家的成本 是高於機器人的 再怎麼說他也是人 然後也不能24小時連續勞動 機器人最屌的在於標準化還有技能可遷移 我A公司訓練出機器人動作模組 你B公司要訂閱才能使用技能模組 同一台機器人可以在不同業務場景間切換 只要我一台訓練成功 同樣的場景就能reproduce到一萬台 這才是機器人可怕的地方 連入職訓練都不用 --

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