美國亞利桑那大學關於聲學突觸拓撲(TAS/Topological Aoustic Snapse) 最近論文通過發表了： https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.aec6633 就像生物突觸透過改變連接強度來傳遞訊息一樣，這種裝置可以放大或衰減傳播中的聲波 。這些資訊編碼在重疊聲波之間的時間差。 研究團隊用一系列日常電腦任務測試了他們的系統，例如花卉種類分類和手寫數字識別。 此系統表現極為出色，學習速度比標準神經網路模型更快，準確率也更高。此外，它完成 任務所需的內部調整也更少。 此外，該系統的運作功耗遠低於兩種主流的先進電子硬體：場效電晶體（FET）和憶阻器 。 「在此，我們引入了拓撲聲學突觸（TAS），這是一種聲波神經形態裝置，它透過在多元 狀態空間中繪製資訊來規避這些限制，」研究團隊在論文中評論道。 這個領域學術討論的會議也少，目前有看到的學術討論記錄出自上海同濟大學： https://youtu.be/7CwX6ZzYkTw 有沒有台大慘遭國際尖端學術圈子排擠的卦？ --

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