相關度當然跟字與字之間的距離有關； 有興趣可以找看看 tf-idf、information theory的論文來看。 比如說 I went to Yankee Stadium, where the baseball history lives.這句話， baseball 跟Yankee的關係強不強呢？在information theory的角度來看， 這個字的相關性在三個字之間，當然比 "baseball team Yankees" 來得低； 不過要比起兩個句子分別提到，當然還是重要很多。 還有，Mariah Carey應該會是字典裡的字，作POS時應該要抓出來的。 如果你問的是information retrieveal，那問題應該是tokenize； 有沒有一個好的dictionary， 怎麼作part-of-speech當然是很困難的； 因為中文沒有歐美語系的字間間隔，所以要怎麼判定這是字/詞自然困難很多； 其實類似的問題德文也有；德文也有組合字的文法， 不過作decompound當然比中文整個tokenize來得簡單多了。 解決之道？我如果能全部解決裡面的問題，我早就去Google了...。 XD ※ 引述《chive (上!上!上!)》之銘言： : 不知道適不適合在此發問，不適合將自刪 : ------------------------------------- : 1. Blog, 網摘（社會書籤）,Flickr...etc. : 都有提供 tag（標籤）的功能，通常每個標籤間以空一格來區分， : 如果是外國人名呢？ Ex:Mariah Carey， : 這樣是算兩個標籤（Mariah 和 Carey）還是一個（Mariah Carey）呢？ : 如果是前者只要標籤有 Mariah 或 Carey的結果都會被搜尋出， : 搜尋結果不是變多了但是相關度降低嗎？ : 2. 在資訊檢索時，中文搜尋的缺點「斷字」（不確定是不是這麼說）， : 是什麼意思？解決之道？ : (我用google搜尋過了，但是還是一頭霧水) : 謝謝。 --

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