※ 引述《shamanlin (薩滿已死有事燒紙)》之銘言： : : 這就要看是怎樣的AI跟同步法了 : AI可分為可學習與不可學習兩種 : 像九課使用的馬尾機器人，這種就屬於不可學習的類型 : 想要讓馬尾進化，就必須人為去升級去update : 但攻殼車屬於可學習型的AI : 要怎麼讓一個program可以自我學習？ : 一般是讓他可以自行編寫，甚至改寫程式 : (當然會有幾項重要的設定無法變更) : 同步的時候，只能把他們的記憶庫做同步 : 但他們自我改寫的部份，就無法同步 : 原先攻殼車的研發人員大概認為 : 只要將每台攻殼車的記憶庫做同步 : 就能擁有相同的擬似體驗 : 進而以同樣的方式來學習 : 卻沒想到只要體驗的時間與順序不同 : 所學習的成果也會產生差異 : 而日後 : 已經有差異的個體即使利用同步獲得同樣的體驗 : 卻因為個體差異已經不同，所得到的學習成果也不同 先不討論AI如果真的可以自行編碼會產生什麼問題 你覺得現代是可學習的AI比較多 還是不可學習的AI比較多? 那麼哪種AI更容易撰寫就很明顯了 你只要願意 就可以保留直接覆蓋的機制(原理就像現在的系統還原軟件一樣) 而這正好也是軍用設備的需求 所以 除非刻意消除塔其克馬直接覆蓋的機制 否則 直接覆蓋的效率比較高 再來就是要問一下 你對於[可學習AI]的陳義為何? 事實上即便是馬尾型AI 廣義上也可以算是有[學習能力] 我相信在座應該有人玩過跟AI聊天吧? 在廣義上來說這也算是[學習]的一種 但這樣算不算是會自行思考，或是如人類般的[可學習]能力? 這就是有趣的地方了 在你的定義下 塔其克馬的[可學習AI]應該具有什麼樣的能力或基礎表現呢? 我相信等你回答過後你就會發現兩個方向 1.在素子的時代，塔其克馬不可能有如同人類般的[可學習]能力 所以突發事件只能算是個bug 2.塔其克馬擁有如同人類般的[可學習]能力 這是一個科技泡泡，是那個世界下不可能出現的產物 所以即便經過同步還是無法消除差異 --

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