同步化的目的應該主要是增加資訊量吧！ 就是氣象測站一樣， 每一隻等於一個測站，出去蒐集了資料後回來同步化讓每一隻都擁有相同的資料... AI在判斷過程都是機率選擇較可能的判斷， 但是這種判斷過程不是單一可能性選擇，不然就不會有"深藍"這種AI出現... 他會記錄事情使用的處理方式，並且預測可能變化的將來， 並且保留可能發生的每一事件... 簡單講就是預測未來，只是用機率性而已...如同我們預測明天會不會下雨.... AI會自己設定出一條係數可修正的方程式，帶入適當的參數和時間函數... 就可以得到預期發生的機率性結果...(機率決定於可修正係數) 如此，增加資訊量就可以修正此預測model，資料愈多正確率愈高... 同步化有助於戰場判斷 -- 囧興... 烏龜：來追我啊！ 迥.. 蝸牛：你跑太快了啦！ --

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