作者Apoohhnahna (我最討厭姑姑了)
看板Geography
標題[問題] 台北市中正區、大安區確診率明顯較低的可
時間Thu May 26 15:49:36 2022
https://kiang.github.io/covid19/
這是臺灣本土病例的地圖 有到鄉鎮市區層級
可以看到目前（5/26）為止
三重、萬華、板橋、新莊、中和等行政區
每萬人的確診率都在1300人以上
可是在鄰近的中正大安 再加上遠一點的松山
每萬人確診率卻只有600-700人左右
幾乎是只有一半的水準
想過可能的原因會不會是人口密度比較低
不過查了一下 大安區的人口密度全國第三
僅次於永和跟蘆洲
加上境內又有大安森林公園跟臺大這兩個大面積綠地
實際的人口密度只會更高
中正區跟松山區雖然沒有這麼高
但也有19000人/平方公里的水準
同時中正 大安 松山又是臺北都會區人流較多的地區
到底是有什麼辦法能讓確診率只有周邊區域的一半左右
真的讓我還蠻好奇的
有請板上大大解答
-----
Sent from JPTT on my iPhone
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.77.181.68 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Geography/M.1653551378.A.56E.html
※ 編輯: Apoohhnahna (42.77.181.68 臺灣), 05/26/2022 15:54:29
1F：推 WINDHEAD: 大概是因為該地真正的戶籍地居住者參與雙北移動人流 05/26 17:14
2F：→ WINDHEAD: 的比例反而不高 05/26 17:14
3F：推 WINDHEAD: 例如退休高齡者(台北市特別多)基本生活都在家附近完成 05/26 17:17
4F：→ WINDHEAD: 只要減少非必要的外出, 他實際接觸到的人是很少的 05/26 17:17
5F：推 Qiutian: 這是可以發paper的大問題了XD 我猜測整體經濟條件比較好 05/26 19:36
6F：→ Qiutian: 也有影響，比較有能力降低風險(都叫無接觸外送、WFH) 05/26 19:38
7F：推 spiritman: 看法同一樓，戶籍在該地的比較不會頻繁的雙北生活圈跑 05/26 19:39
8F：→ spiritman: 來跑去吧(? 05/26 19:39
9F：推 Qiutian: 像15分鐘城市吧 05/26 20:39
10F：推 gishileh: 新北市那幾個是不是人口密度還高於中正大安 05/26 20:47
11F：→ gishileh: 加上街廓反而比中正大安小 所以更容易確診? 05/26 20:47
12F：→ gishileh: 尤其是三蘆雙和板橋新莊為最 05/26 20:47
13F：推 nnnn: 看法接近一樓，還有一點就是大安、中正的就業多，這兩區本地 05/26 21:25
14F：→ nnnn: 人較少跨區通勤 05/26 21:25
15F：推 radiwei: 我覺得可以解釋成能面對緊急狀況資產力的差別，大安中正 05/26 23:30
16F：→ radiwei: 一堆企業主房東退休軍公教，他們就算減少出門對經濟影響 05/26 23:31
17F：→ radiwei: 也不大，相反一堆比較多勞工階級的區，就算有疫情還是得 05/26 23:32
18F：→ radiwei: 出門工作啊！不然生活會出問題 05/26 23:32
19F：推 tbrs: 真的一直觀察這個到怪現象 反倒秀林跟南澳一開始就高到天邊 05/27 01:36
20F：→ tbrs: 臺南某鄉鎮卻是保持極低 臺南江大的網站 05/27 01:36
21F：推 gishileh: 那是嘉義縣大埔鄉吧 那邊幾乎沒有過路車流 05/27 02:17
22F：推 bye2007: 內門，那瑪夏，也是很晚才出現病例 05/27 05:54
23F：推 shyuwu: 不管是大埔還是龍崎，其偏鄉程度都只比山地鄉還少一點 05/27 13:04
24F：推 jason1231110: 宜花東山地鄉易達性高加上人口基數小，所以平均才 05/27 13:29
25F：→ jason1231110: 那麼高吧 05/27 13:29
26F：推 WINDHEAD: 山地鄉的面積雖然廣大，但實際生活圈是非常狹窄的 05/27 14:59
27F：→ WINDHEAD: 只需要一次喜宴慶典就足以讓一堆人中標 05/27 14:59
28F：推 WINDHEAD: 而且東部山地鄉外出打拼的人絕大多數都是跑北部 05/27 15:03
29F：→ WINDHEAD: 西部偏鄉的人外出打拼會分散到西部的大都市群 05/27 15:04
30F：推 WINDHEAD: 另外一個人口基數低造成的效應就是，當意識到傳染爆發時 05/27 15:09
31F：→ WINDHEAD: 病毒可能已經傳了兩三輪。 在人口數千的里，傳了三輪後 05/27 15:12
32F：→ WINDHEAD: 比方說100人確診，這時候意識到爆發了採取防疫措施讓 05/27 15:12
33F：→ WINDHEAD: 傳染速度降下來。 但是在人口一百的村，傳了三輪後已經 05/27 15:13
34F：→ WINDHEAD: 是全員感染了，反映在確診比例就是 幾趴vs一百趴 的差別 05/27 15:14
35F：推 ch221221: 南澳秀林應該是唯二有大聚落又在重要幹道上的吧 05/27 15:49