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原標題:跌跌不休!日本年出生人口連續5年跌破90萬,今年還將走低   預計2021年日本的出生人口將跌破80萬人,再次創下新低。   最新統計顯示,2020年日本出生人口再創新低。   日本厚生勞動省公佈的數據顯示,日本2020年的出生人口約為84.8萬人,與2019年相 比減少約1.7萬人,降至1899年有該項統計以來的歷史最低。   二戰後,日本的出生人口曾有過2次高峰。第一次“嬰兒潮”出現在1947~1949年。期 間,日本每年的出生人數為250萬人;第二次“嬰兒潮”出現在1971~1974年,期間每年的 出生人數也超過了200萬人。   自此以後,日本每年新生兒數量一直處於減少的趨勢。年出生人口首次跌破100萬出 現在2016年,隨後繼續逐年下降。其中,2018年跌破90萬人;2019年則為88萬左右。   今年人口將繼續走低   日本厚生勞動省認為,育齡女性數量的下降是導致新生兒出生減少的直接原因。日本 第二次嬰兒潮出生的一代人也基本都已年滿46歲,不再屬於生育適齡人口。   如何兼顧家庭和職場,一直是深度困擾著日本女性。如今,隨著經濟的發展和觀念的 改變,越來越多的日本女性希望能在社會上爭取更多的平等地位,因此也願意把更多的精 力花費在了職場上。日媒認為,對於日本女性而言,凡是要在家庭和職場間做出選擇,犧 牲生育率的問題就會一直存在。   日本國立社會保障人口問題研究所(IPSS)曾在2017年發表的人口預測中提出,日本 每年新生人口數將在2020年跌破90萬,2023年達到84萬左右,但就目前情況來看,日本的 少子化發展速度遠遠超出了預期。   此外,值得註意的是,日媒認為,受新冠肺炎疫情影響,2020年日本的懷孕人數與 2019年相比也有所減少,預計2021年日本的出生人口將跌破80萬人,再創新低。   為了鼓勵結婚生育,近年來日本政府沒有少花精力。比如,最新的新婚補助顯示,居 住在實施新婚補助計劃地區的新婚夫婦,從今年4月起可以獲得最高60萬日元(約合人民 幣3.9萬元)的補貼,用以支付婚後的房租和其他費用。其中,日本中央政府承擔2/3的補 助經費,地方政府承擔1/3。   此外,日本的部分地方政府還引入了人工智慧(AI)婚配系統,旨在進一步提高適齡 青年的結婚率。為此,中央政府在2021財年的預算中還劃撥了20億日元對這一系統進行完 善和推廣。   日立養老事務部門的一位負責人在接受第一財經記者採訪時表示,隨著當前日本社會 出生率降低,一個顯而易見的後果便是適齡勞動人口的減少以及老年人增多的現狀。   “這意味著今後,在日本社會,繳得起介護保險的群體越來越少,其實並不利於未來 (日本)養老市場的發展。”上述負責人說道。   外勞引入不足   自2007年來,日本的人口數量就一直呈下降趨勢。當同樣被低生育率困擾的國家紛紛 選擇引入外國勞動力(下稱“外勞”)來緩解這一問題時,日本卻對外勞的態度顯得小心 謹慎。   2019年4月,時任安倍政府在力避各種爭議下,正式放寬了外勞的限制。根據當時新 修訂的《出入境管理與難民認定法》,日本國內14個行業率先迎來外勞。其中,護理行業 接收規模最大,有6萬人;緊隨其後的是餐飲業,為5.3萬人;排名第三位的則是建築業, 為4萬人。此外,接收外國勞動者的行業還包括農業、建築物清潔業、機械製造業、電子 、造船汽車維修、航空、漁業等。   為了吸引更多的外勞,日本政府也在簽證制度上進行了創新。日本政府預測,該制度 推出後,在5年裡最多約有34.5萬人獲得資格,其中第一年最多有4萬人左右。   但日本出入國管理廳發布的數據顯示,2019年底基於特定技能的居留外國人數只有 1019人,遠低於政府4萬人的樂觀估計。其中,最多的是食品飲料製造業,有303人,農業 為169人,工業機械製造業為151人。2020年由於疫情,進入日本的外國人更是少之又少。   日本廣播協會(NHK)曾針對日本16歲以上的人群做了一項關於外勞的問捲調查顯示 ,約有6成日本人對外來勞動力增多現象表示贊同。   當問及外勞對日本國內就業情況及經濟發展的影響時,有62%的受訪者表示認可,覺 得外勞可以解決日本國內勞動力短缺的問題;但同時也有54%的受訪者認為,隨著外國人 口的增加,犯罪率也會隨之提高。另有20%的受訪者認為,外勞涌入會影響本國勞動力的 就業率,相反,有18%的受訪者認為,外勞會促進經濟發展,激發經濟活力。 https://news.sina.com.cn/o/2021-01-29/doc-ikftssap1688240.shtml?cre=tianyi&mo d=pcpager_news&loc=6&r=0&rfunc=99&tj=cxvertical_pc_pager_news&tr=174 --



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1F:→ tokai: 日本出生率即使低 仍高於四小龍 02/03 23:26







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